- A 10 legvalószínűbb érvelési példa
- 1- A televíziós iparban
- 2- Esély
- 3- Lottókon jegyekkel
- 4- betűkben
- 5- Esély a kocka
- 6- A narancs és a citrom véletlenszerű kivonása
- 7- Valószínűség a biológiai tudományokban
- 8- Az élet törvénye
- 9 - Digitális marketing
- 10- A népesség valószínűsége
- Irodalom
A valószínűségi érvelési példák egy vélemény közzétételén alapulnak, amely valamilyen tény vagy esemény bekövetkezésének lehetőségén alapul.
A valószínűségi érveket kétféle módon fejezik ki. Elsősorban a kvantitatív formát találjuk, ezt 0 és 10 közötti, illetve 0% és 100% közötti számban fejezzük ki.
Statisztikai szempontból ahhoz, hogy egy esemény vagy tény megbízható legyen, az eredménynek nagyobbnak kell lennie, mint 0,51, ami 51% -nak felel meg.
Másrészt a választ kvalitatív módon fejezik ki, ha az eredmény igenlő vagy negatív.
Fontos megjegyezni, hogy a valószínűségi érv matematikai fogalom, amelyet általában összekapcsolnak a véletlen törvényekkel.
A 10 legvalószínűbb érvelési példa
1- A televíziós iparban
A televíziós szakértő például azt állíthatja, hogy nagy a valószínűsége annak, hogy a következő évben a legjobb családi komédia az Emmy nyeri a Modern Family sorozatot.
Ennek oka az, hogy az elmúlt öt évben az a tendencia volt, hogy ez a sorozat elnyeri ezt az elismerést.
2- Esély
Ha érmét dobnak, 50% esély van arra, hogy fej lesz, és 50% esély arra, hogy farka lesz.
Ennek oka az, hogy az érmenek csak két oldala van, és amikor esik, csak két lehetőség van.
3- Lottókon jegyekkel
Ha 100 számú sorsjegyet vásárolnak, akkor a győztes valószínűsége 1: 100-ból.
Ennek oka az, hogy 99 jegy ingyenes, továbbra is nyertesek. Más szavakkal, hogy 100% -ban biztosan nyerhessünk, minden jegyet meg kell vásárolni.
4- betűkben
Az esély, hogy a játék első kezében ász-ászokat vegyenek, az 1 52-ből származik. Ez az eredmény annak a ténynek köszönhető, hogy a pókerkártya-pakliban 52 kártya van, beleértve a pikk ászot is.
A póker játékban a legjobb játékosok megvizsgálják a számukra húzott kéz valószínűségét.
5- Esély a kocka
A sajtológörgő meglévő valószínűsége, hogy a hatszögre halad, a 6-ból 1-re esik. Ennek oka az, hogy a szerszám hat oldallal rendelkezik, és mindegyiknek 1-6-os száma van.
6- A narancs és a citrom véletlenszerű kivonása
Ha 20 narancs és 10 citrom van egy kosárban, akkor 66,7% esély van arra, hogy a kosárból levont első gyümölcs narancs lesz.
Ennek oka az, hogy ez a többség. A másik 33,3% a citrommal kapcsolatos, amelyek kisebbségben vannak.
7- Valószínűség a biológiai tudományokban
Ha két borsót kereszteznek, az egyik sima génekkel (például domináns), a másik hullámos génekkel (például recesszív vagy nem domináns), akkor fennáll annak a lehetősége, hogy a két borsó közötti keresztezés eredménye 75% -ban sima és 25% hullámos.
Ennek a következtetésnek Mendel második törvénye, a karakter szétválasztásának törvénye a második filialisztában, amely kimondja, hogy a ivarsejtek csak egy gént tartalmazhatnak, és ebben az esetben a sima gén volt domináns.
8- Az élet törvénye
A jelenlegi valószínűsége annak, hogy valaki egy nap meghal, 100%. Ez a 100% -os bizonyosság azért van, mert egy napon minden ember meghal.
9 - Digitális marketing
88% esély van arra, hogy a Google felhasználói soha nem használják a második keresési oldalt, mivel a legjobb tartalom az első oldalon található.
10- A népesség valószínűsége
A felmérések szerint Olaszországban a lakosság 96% -a kedveli a tésztát. Ennek oka az, hogy ez az ország egyik legkiemelkedőbb étele, és számos fajtája kielégíti a különféle ízeket.
Irodalom
- Spanyolország statisztikai és valószínűségi története egyesülete, JS (2006). A valószínűség és a statisztikák története (III). Madrid: Delta kiadványok.
- Mukhopadhyay, N. (2000). Valószínűség és statisztikai következtetések. New York: CRC Press.
- Nett, R. (1980). Társadalomkutatási módszertan. Texas: Cséplés.
- Steiner, E. (2005). Alkalmazott tudományok matematika. Madrid: Visszaváltás.
- William Mendenhall, RJ (2012). Bevezetés a valószínűségbe és a statisztikákba. Boston: Cengage tanulás.