KLASZTER-MINTAVÉTEL: JELLEMZŐK ÉS PÉLDÁK - DUDAS - 2026

A klaszter mintavétel egyfajta mintavételi módszer, amelyet akkor alkalmaznak, ha a statisztikai populáció homogén csoportjai nyilvánvalóak, de belsőleg heterogének. Gyakran használják piackutatásban.

Ezzel a mintavételi módszerrel ahelyett, hogy azonnal kiválasztaná az alanyokat a teljes populációból, a kutató több lépést tesz a populáció mintájának összegyűjtésére. Először, a kutató a teljes populációt külön csoportokra osztja, úgynevezett klaszterekre. Ezután válasszon egy egyszerű véletlenszerű mintát a népességcsoportokból. Végül elvégzi elemzését azáltal, hogy mintavételi adatokat gyűjt ezekből a csoportokból.

Forrás: pixabay.com

Rögzített véletlenszerű mintaméretnél a várható hiba kisebb, ha a populáció legnagyobb eltérése a csoporton belül, nem pedig a csoportok között fordul elő.

A klasztermintavétel általános okát a mintavételi hatékonyság növelésével csökkentik a költségek. Ez különbözik a rétegzett mintavételtől, ahol a motívum a pontosság növelése.

jellemzők

- A lakosság N csoportokra van felosztva, konglomerátumoknak nevezzük.

- A kutató véletlenszerűen választ ki n csoportot, hogy bevonja őket a mintába, ahol n kisebb, mint N.

- A populáció minden elemét egy és csak egy klaszterhez lehet rendelni.

- Ideális esetben a klaszter populációjának a lehető legheterogénebbnek kell lennie, de a klaszterek között homogénnek kell lennie. Minden klaszternek kis léptékben reprezentálnia kell a teljes népességet.

A módszerek típusai

A vizsgálatba beépítendő klaszterek kiválasztásához véletlenszerű mintavételi technikát alkalmaznak minden releváns klaszterben.

Mintavétel egy szakaszban

Az egylépcsős fürtmintavétel során a kiválasztott csoportok mindegyik eleméből mintát vesznek.

Kétlépcsős mintavétel

Kétlépcsős fürtmintánál véletlenszerűen kiválasztják a kiválasztott csoportok elemeinek egy részét, hogy bekerüljenek a mintába.

Mikor kell használni?

Csak gazdaságilag indokolt esetben szabad használni, ha a költségcsökkentés meghaladja a pontosság veszteségét. Ez valószínűbb az alábbi helyzetekben.

Nehéz, drága vagy lehetetlen elkészíteni a lakosság teljes tételeit

Például előfordulhat, hogy nem lehetséges az összes ügyfelet felsorolni a hardverüzletek láncában.

Lehetséges azonban véletlenszerűen kiválasztani az üzletek egy részhalmazát (1. szakasz), majd megkérdezni egy véletlenszerű mintát azokról az ügyfelekről, akik ellátogatnak az üzletekbe (2. szakasz).

A lakosság "természetes" konglomerátumokba (városok, iskolák, kórházak stb.) Koncentrálódik.

Például, ha személyes interjúkat készít a VAGY ápolókkal, érdemes lehet véletlenszerűen kiválasztani a kórházat a kórházak mintájából (1. szakasz), majd interjút készíteni az adott Kórház összes VAG ápolójával.

A klasztermintavétel segítségével az interjú készítője sok interjút készíthet egyetlen nap alatt és egyetlen kórházban.

Ezzel szemben az egyszerű véletlenszerű mintavétel megkövetelheti a megkérdezőtől, hogy egész nap utazzon, hogy egyetlen interjút készítsen egyetlen kórházban.

Előny

Olcsóbb lehet, mint a többi mintavételi terv, például kevesebb utazási és adminisztrációs költséggel járhat.

Az életképesség

Ez a mintavételi módszer figyelembe veszi a nagy populációkat. Mivel ezek a csoportok olyan nagyok, bármely más mintavételi módszer végrehajtása nagyon költséges lenne.

Gazdaság

Ebben a módszerben a kiadások, például az utazás iránti aggodalom jelentősen csökken.

Például egy városban minden háztartásban összegyűjtik a nyomozásból származó információkat, ugyanakkor olcsóbb lenne összegyűjteni az információkat a város több blokkjában. Ebben az esetben az utazás jelentősen csökken.

Csökkent variabilitás

Ha a becsléseket bármilyen más módszerrel figyelembe vesszük, akkor az eredmények csökkentett variabilitást figyelnek meg. Lehet, hogy ez mindig nem ideális helyzet.

Elsődleges felhasználás

Ha nem áll rendelkezésre mintavételi keret az összes elemmel, akkor csak fürt mintavétel használható.

hátrányok

Elfogult minták

Ha a mintában szereplő csoport elfogult véleményt képvisel, akkor az következik, hogy a teljes népességnek ugyanaz a véleménye. Lehet, hogy nem a valós eset.

hibák

Nagyobb a mintavételi hiba, amely kifejezhető az úgynevezett „tervezési effektusban”.

A többi valószínűségi módszer kevesebb hibát eredményez, mint ez a módszer. Ezért nem ajánlott kezdőknek.

Példák

A csoportos mintavételt a magas halálozások becslésére használják, például háborúk, éhínségek és természeti katasztrófák esetén.

Mintavétel egy szakaszban

Egy nem kormányzati szervezet a közeli öt városban gyermekekből álló mintát akar létrehozni, hogy oktatást kapjon számukra.

Az egylépcsős klasztermintavétellel a nem kormányzati szervezet véletlenszerűen kiválaszthatja a populációkat (klasztereket) minták létrehozása céljából, és így segítséget nyújthat a nem oktatott gyermekeknek ezekben a városokban.

Kétlépcsős mintavétel

Az üzleti tulajdonos arra törekszik, hogy megtudja növényeinek statisztikai teljesítményét, amelyek az Egyesült Államok különböző területein vannak eloszlatva.

Figyelembe véve a növények számát, az egyes üzemekben elvégzett munkát és az egy üzemre eső alkalmazottak számát, a mintavétel egy szakaszban időigényes és költséges.

Ezért úgy dönt, hogy a mintavételt két szakaszban hajtja végre. A tulajdonos mintákat készít különböző növényekből származó munkavállalókból a klaszterek kialakításához. Ezután fel kell osztani őket üzemi méretű üzemre.

Kétlépcsős klasztermintavételt alakítottak ki, amelyben más klaszteres technikákat, például egyszerű véletlenszerű mintavételt alkalmaztak a számítások elindításához.

Többlépcsős mintavétel

A földrajzi klaszter-mintavétel az egyik legszélesebb körben alkalmazott módszer.

Minden klaszter földrajzi terület. Mivel költséges lehet felmérést végezni egy földrajzilag szétszórt népességben, nagyobb gazdaság érhető el, mint egyszerű véletlenszerű mintavétellel, ha a különböző válaszadók csoportosulnak egy helyi területen.

Általában a becslések egyenértékű pontosságának eléréséhez a teljes minta méretét meg kell növelni, ám a költségmegtakarítások révén a minta méretének ilyen növelése megvalósítható.

Például egy szervezet felmérést kíván készíteni az okostelefonok teljesítményének elemzésére Németországban.

Az egész ország lakosságát fel lehet osztani városokra (klaszterekre), és kiválaszthatja a legmagasabb népességű városokat is. Szűrje le azokat is, amelyek mobil eszközöket használnak.

Irodalom

1. Wikipedia, a szabad enciklopédia (2019). Csoportos mintavétel. Forrás: en.wikipedia.org.
2. Stat Trek. (2019). Mi a klasztermintavétel? Forrás: stattrek.com.
3. Felfedezhető (2019). Csoportos mintavétel. Forrás: explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Klaszter-mintavétel: meghatározás, módszer és példák. Pro kérdés. Feltöltve: questionpro.com.
5. CFI (2019). Csoportos mintavétel. Forrás: corporatefinanceinstitute.com.