- Leíró statisztika
- Kategóriák
- Inferenciális statisztikák
- Kategóriák
- A leíró és a következtetési statisztikák közötti különbségek
- Irodalom
A leíró és következtetési statisztika a két fő ág részét képezi, ahol a statisztikákat megosztják: a pontos tudomány, amely felelős a több változóról származó információk kinyeréséért, azok méréséért, ellenőrzéséért és kommunikációjához bizonytalanságok esetére.
Ilyen módon a statisztika célja a tudományos és társadalmi viselkedés és események számszerűsítése és ellenőrzése.
A leíró statisztika felelős a populációra vagy mintára vonatkozó adatokból nyert információk összegzéséért. Célja, hogy ezeket az információkat pontosan, egyszerűen, egyértelműen és szabályosan szintetizálja (Santillán, 2016).
Így a leíró statisztika jelölheti az adatcsoport legreprezentatívabb elemeit, az úgynevezett statisztikai adatokat. Röviden: az ilyen típusú statisztika felel az említett adatok leírásáról.
A következtetési statisztikák a maga részéről következtetéseket vonnak le az összegyűjtött adatokkal kapcsolatban. Más következtetéseket von le, mint amelyeket maga az adat mutat.
Az ilyen típusú statisztikák túlmutatnak az egyszerű információgyűjtésen, minden információt olyan jelenségekhez kapcsolva, amelyek megváltoztathatják annak viselkedését.
Az inferenciális statisztikák a minta elemzéséből releváns következtetéseket vonnak le a populációról. Ezért a következtetéseiben mindig ki kell számítania a hibahatárt.
Leíró statisztika
Ez a statisztikák legnépszerűbb és legismertebb ágazata. Fő célja a változók elemzése, majd az említett elemzésből kapott eredmények leírása.
A leíró statisztikák célja egy adatcsoport leírása annak érdekében, hogy pontosan meghatározhassák az említett csoportot meghatározó jellemzőket (Fortun, 2012).
Elmondható, hogy a statisztikai ágazat felelős a csoportból származó adatok elemzéséből származó adatok rendezéséért, összefoglalásáért és osztályozásáért.
A leíró statisztikák néhány példája magában foglalhatja egy ország egy adott évben történt népességszámlálását, vagy egy adott időkereten belül kórházba engedtek számát.
Kategóriák
Vannak bizonyos fogalmak és kategóriák, amelyek kizárólag a leíró statisztika területének részét képezik. Néhányat az alábbiakban soroljuk fel:
- Diszperzió: a különbség létezik az ugyanazon változóban szereplő értékek között. A diszperzió ezen értékek átlagát is tartalmazza.
- Átlagos: az az érték, amely az ugyanazon változóban szereplő összes érték összegéből és az eredmény ezt követő elosztásából származik az összegben szereplő adatok számával. A változó központi tendenciájaként definiálják.
- Torzítás vagy kurtosis: a mérés jelzi, hogy mekkora a görbe. Ez az érték jelzi az átlaghoz legközelebb eső elemek számát. Három különböző típusú torzítás létezik (Leptokurtic, Mesocurtic és Platicúrtic), amelyek mindegyike jelzi, hogy mekkora az adatkoncentráció az átlag körül.
- Grafika: az elemzésből nyert adatok grafikus ábrázolása. Általában a statisztikai gráfok különféle típusait használják, köztük oszlop, kör, lineáris, sokszög, többek között, - aszimmetria: ez az érték mutatja, hogy az ugyanazon változó értékei hogyan oszlanak meg az átlaghoz viszonyítva. Lehet negatív, szimmetrikus vagy pozitív (Formulas, 2017).
Inferenciális statisztikák
Ez az elemzési módszer a populációra vonatkozó következtetések levonására, figyelembe véve az azonos minta szegmensére vonatkozó leíró statisztikák által elvezetett adatokat. Ezt a szegmenst szigorú kritériumok alapján kell megválasztani.
Az inferenciális statisztikák speciális eszközöket használnak, amelyek lehetővé teszik, hogy a minta megfigyelése alapján globális nyilatkozatokat tegyen a népességről.
Az ilyen típusú statisztikák által végzett számítások számtani jellegűek és mindig lehetővé tesznek egy hibahatárt, ami nem igaz a leíró statisztikák esetében, mivel az a teljes populáció elemzése.
Ezért a következtetési statisztikákhoz valószínűségi modelleket kell használni, amelyek lehetővé teszik, hogy következtetéseket vonj le egy nagy népességről egyedül annak alapján, amit annak egy része mond (Vaivasuata, 2015).
A leíró statisztikák szerint a véletlenszerűen kiválasztott egyénekből álló minta elemzésével általános populációból lehet adatokat szerezni.
Kategóriák
Az inferenciális statisztikákat az alábbiakban leírt két nagy kategóriába lehet sorolni:
- Hipotézis tesztek: amint a neve is jelzi, annak a vizsgálatából áll, amelyet a minta alapján nyert adatok alapján egy populációval kapcsolatban levontak.
- Megbízhatósági intervallumok: ezek egy olyan értéktartományok, amelyek egy populáció mintájában meg vannak jelölve egy releváns és ismeretlen jellemző azonosításához (Minitab Inc., 2017). Véletlen jellegük miatt ezek lehetővé teszik számunkra, hogy felismerjük a hibahatárt bármilyen következtetési statisztikai elemzés során.
A leíró és a következtetési statisztikák közötti különbségek
A leíró és következtetési statisztikák közötti fő különbség az, hogy az előbbi a változók elemzéséből származó adatok rendezésére, összegzésére és osztályozására törekszik.
A következtetõ statisztikák a korábban beszerzett adatok alapján levonásokat hajtanak végre.
Másrészt a következtetési statisztika a leíró statisztikák munkájától függ a következtetések végrehajtása érdekében.
Ily módon a leíró statisztika képezi azt az alapot, amelyen a következtetési statisztika később elvégzi munkáját.
Fontos megjegyezni, hogy a leíró statisztikákat mind a populációk (nagy csoportok), mind a minták (a populációk részhalmazai) elemzésére használják.
Míg a következtetési statisztika felelős azon minták tanulmányozásáért, amelyekből az általános népességre vonatkozó következtetésekre törekszik.
A statisztikák e két típusa között egy másik különbség az, hogy a leíró statisztika csak a kapott adatok leírására összpontosít, anélkül, hogy feltételezné, hogy ezeknek van-e releváns tulajdonsága.
Ez nem haladja meg a kapott adatok jelzését. A következtetõ statisztikák viszont úgy vélik, hogy a statisztikai elemzésekbõl származó összes adat függ olyan külsõ és véletlen jelenségektõl, amelyek megváltoztathatják annak értékét.
Irodalom
- Formulas, U. (2017). Univerzum képletek. Az ASYMMETRY-től szerezte be: universoformulas.com
- Fortun, M. (2012. június 7.). Statisztika Beszerzési és inferiációs statisztikától szerezhető be: materiaestadistica.blogspot.com.co
- Minitab Inc. (2017). Vissza a következőből: Mi az a megbízhatósági intervallum?: Support.minitab.com
- Santillán, A. (2016. szeptember 13). Bizonyíték. A leíró és következtetési statisztikákból származik: általános fogalmak: ebevidencia.com
- (2015. december 6). Matematika. A leíró statisztikák és az inferenciális statisztikák közötti különbségből származik: differententre.info