A SZÁMÍTÓGÉPEK ÖTÖDIK GENERÁCIÓJA: TÖRTÉNELEM, JELLEMZŐK, HARDVER, SZOFTVER - TECHNOLÓGIA - 2026

Az ötödik generációs számítógépek a mesterséges intelligenciához kapcsolódó technológiák használatára utalnak, és rendkívül nagyszabású integrációs technológiára támaszkodnak, amely lehetővé teszi számtalan modul elhelyezését egyetlen chipre.

Ez a generáció a korábbi számítógépes generációk technológiai fejlődésén alapul. Ezért szándékában áll egy új ipari forradalom vezetése.

Apple készlet Forrás: flickr.com renato mitra Attribution-ShareAlike 2.0 Általános (CC BY-SA 2.0)

Ezek a számítógépek száloptikai technológiát használnak a szakértői rendszerek, a mesterséges intelligencia, a robotika stb. Kezelésére. Meglehetősen nagy feldolgozási sebességgel és sokkal megbízhatóbb.

Végrehajtásának célja az emberek és a gépek kölcsönhatásának javítása az emberi intelligencia és a digitális korszak kezdete óta felhalmozott nagy mennyiségű adat kihasználásával.

A tudósok folyamatosan azon dolgoznak, hogy folyamatosan növeljék a számítógépek feldolgozási teljesítményét. Megpróbálnak egy valódi IQ-val rendelkező számítógépet létrehozni, programozás és fejlett technológiák segítségével.

Ezen fejlett ötödik generációs technológiák egyike a mesterséges intelligencia, a kvantumszámítás, a nanotechnológia, a párhuzamos feldolgozás stb.

Okos számítógépek

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás lehet, hogy nem azonos, de felváltva használják azokat az eszközöket és programokat, amelyek elég okosak ahhoz, hogy kölcsönhatásba lépjenek az emberekkel, más számítógépekkel, a környezettel és a programokkal.

Ezek a számítógépek megértik a beszélt szavakat és utánozzák az emberi érvelést. Különböző típusú érzékelőkkel reagálhatnak környezetükre.

A cél az, hogy olyan gépeket hozzunk, amelyek valódi IQ-val rendelkeznek, képesek logikusan megfontolni és valódi tudással rendelkezni.

Az ötödik generációs számítógép még fejlesztés alatt áll, mert még nem valósítja meg azt. Úgy értem, ez a számítógép még befejezetlen. A tudósok továbbra is dolgoznak rajta.

Ezért ez a számítógép teljesen más és teljesen új lesz a számítógépek utolsó négy generációja számára.

Az ötödik generáció származása és története

Japán projekt

1981-ben, amikor Japán először tájékoztatta a világot az ötödik generációs számítógépekre vonatkozó terveiről, a japán kormány bejelentette, hogy mintegy 450 millió dolláros induló tőkét szándékozik költeni.

Célja olyan intelligens számítógépek kifejlesztése volt, amelyek természetes nyelven beszélgethetnek az emberekkel és felismerhetik a képeket.

Célja volt a hardver technológia frissítése, valamint a programozási problémák enyhítése operációs rendszerek létrehozásával mesterséges intelligenciával.

Ez a projekt volt az első átfogó erőfeszítés a mesterséges intelligencia terén elért haladás megszilárdítására, beépítve egy nagyon nagy teljesítményű számítógépek új generációjába, amelyet a hétköznapi ember használhat a mindennapi életében.

Nyugati reakció

Ez a japán kezdeményezés megdöbbentette a letargikus Nyugatot, amikor rájött, hogy az információs technológia új mércét ért el.

Ez a váratlan bejelentés és egy váratlan forrásból a mesterséges intelligencia kutatására olyan státust adott, amelyet a Nyugaton még nem ismertek el.

Erre válaszul egy amerikai vállalatcsoport létrehozta a Microelectronics and Computer Technology Corporation konzorciumot, amely együttműködik a vizsgálatokban.

Ajándék

Számos mesterséges intelligencia projektet hajtanak végre. Az úttörők között vannak a Google, az Amazon, a Microsoft, az Apple, a Facebook és a Tesla.

A kezdeti megvalósításokat intelligens otthoni eszközökön látják, amelyek célja az otthoni környezetben zajló különféle tevékenységek automatizálása és integrálása, vagy az önjáró autókban, amelyeket az utakon látnak.

A számítástechnikai eszközök elterjedése az öntanulás lehetőségével, a megszerzett tapasztalatokra és a környezetre alapozott normál interakcióval lendületet adott a tárgyak internete fogalmának.

Az ötödik generációs számítógépek jellemzői

Addig a számítógépes generációkat csak a hardver osztályozta, de az ötödik generációs technológia a szoftvert is tartalmazza.

A harmadik és a negyedik generációs számítógépek processzorában található számos szolgáltatás az ötödik generáció részévé vált a mikroprocesszor architektúrájának.

Nagy bonyolultság

Az ötödik generációs számítógépeket nagyon bonyolult számítógépek jellemzik, ahol a programozási ismeretek nem szükségesek a felhasználó számára. Nagyon összetett problémákat oldnak meg, segítve a döntéshozatalban.

Célja rendkívül összetett problémák megoldása, amelyek nagy intelligenciát és tapasztalatot igényelnek, amikor az emberek megoldják őket.

Mesterséges intelligencia

Ezek a számítógépek nagy teljesítményűek, nagy memória és tárolókapacitás mellett.

Az ötödik generációs számítástechnika célja olyan mechanizmusok kifejlesztése, amelyek reagálnak a természetes nyelvre, képesek megtanulni és megszervezni.

Ezek a számítógépek beszélgethetnek az emberekkel, és képesek arra, hogy utánozzák az emberi érzékeket és intelligenciát.

A számítógépbe beépített mesterséges intelligencia van, így képes felismerni a képeket és a grafikákat. Hangfelismerő funkcióval rendelkeznek. A természetes nyelv felhasználható programok fejlesztésére.

Magas technológia

Ezek a gépek tartalmazzák a VLSI (nagyon nagy méretű integráció) és az ultra nagy méretű integráció (ULSI) technológiát.

A párhuzamos feldolgozás és a szupravezetők használata elősegíti a mesterséges intelligencia megvalósítását. Az e generációs számítógépekkel való munka gyors, és egyszerre több feladatot is végezhet. Többprocesszoros rendszerük van a párhuzamos feldolgozáshoz.

A működés sebessége LIPS (másodpercenkénti logikai következtetések) kifejezése. Az áramkörök száloptikát használnak. A kvantum, a molekuláris számítástechnika és a nanotechnológia teljes mértékben ki lesz használva.

Hardver

Ezt a generációt befolyásolja az ultra nagy méretű integráció (ULSI) megjelenése, amely több ezer mikroprocesszor kondenzációja egyetlen mikroprocesszorba.

Ezenkívül a mikroprocesszorok és a félvezetők megjelenése is megmutatta.

A mikroprocesszorokat gyártó vállalatok közé tartozik az Intel, a Motorola, a Zilog és mások. A piacon látható az Intel mikroprocesszorok jelenléte a 80486 és a Pentium modellekben.

Az ötödik generációs számítógépek bio-chipeket és gallium-arzenidet is használnak memóriaeszközként.

Párhuzamos feldolgozás

Amikor a CPU órájának sebessége a 3-5 GHz-es tartományban kezdett lebegni, akkor még fontosabbá vált más problémák megoldása, például a CPU energiaeloszlása.

Az ipar egyre gyorsabb CPU-rendszerek előállítására való képessége veszélybe került és összekapcsolódott a transzisztorok számának időszakos megduplázódásáról szóló Moore-törvénytel.

A 21. század elején a párhuzamos számítástechnika sok formája elterjedt, ideértve a többmagos architektúrákat is az alsó végén, a hatalmas párhuzamos feldolgozás mellett.

A szokásos fogyasztógépeknél és játékkonzolokon párhuzamos processzorokkal kezdtek rendelkezni, mint például az Intel Core és az AMD K10.

A grafikus kártyákat gyártó társaságok, például az Nvidia és az AMD nagy párhuzamos rendszereket vezettek be, mint például a CUDA és az OpenCL.

Ezek a számítógépek párhuzamos feldolgozást használnak, ahol az utasításokat párhuzamosan hajtják végre. A párhuzamos feldolgozás sokkal gyorsabb, mint a soros feldolgozás.

A soros feldolgozás során az egyes feladatokat egymás után hajtják végre. Másrészt, a párhuzamos feldolgozás során több feladatot hajtanak végre egyszerre.

szoftver

Az ötödik generáció lehetővé tette a számítógépek számára, hogy a legtöbb problémát maguk oldják meg. Nagyon haladt a szoftver területén, a mesterséges intelligenciától az objektum-orientált programozásig.

A fő cél az volt, hogy olyan eszközöket fejlesszenek ki, amelyek reagálnak az emberek által használt normál nyelvre. Nagyon magas szintű nyelveket használnak, mint például a C ++ és a Java.

Mesterséges intelligencia

A számítás ezen területe arra irányul, hogy a számítógép olyan feladatokat hajtson végre, amelyek - ha az emberek sikeresen végrehajtják - intelligenciát igényelnek.

A korai erőfeszítések arra törekedtek, hogy olyan rendszereket hozzanak létre, amelyek képesek különféle feladatok elvégzésére, valamint olyan speciális rendszereket, amelyek csak egy típusú feladatot teljesítenek nagyon jól.

Szakértői rendszerek

Ezeknek a rendszereknek a célja egy jól meghatározott kompetencia hasonló kompetenciája van egy jól meghatározott tevékenységi területen.

A szakértői rendszerek számos előnnyel járnak, ezért a valóság sokféle alkalmazásában használják őket.

Az ilyen rendszerek nagyon jól működnek olyan helyzetekben, amikor szükség van olyan ismeretekre és készségekre, amelyeket egy személy csak képzés útján tud megszerezni.

Lisp és Prolog

John McCarthy készítette a Lisp programozási nyelvet. Nagyon nagy volt a számítástechnika szempontjából, különös tekintettel a mesterséges intelligenciára. Az Egyesült Államok mesterséges intelligenciájának kutatói a Lisp-et szokásossá tették.

Másrészt Európában kifejlesztették a Prolog nevű új számítógépes nyelvet, amely elegánsabb volt, mint Lisp, és potenciális volt a mesterséges intelligencia számára.

A japán projekt úgy döntött, hogy a Liszt alapú programozás helyett a Prologt használja a mesterséges intelligencia programozási nyelvének.

Találmányok és szerzőik

Az ötödik generáció részét képező számos technológia magában foglalja a beszédfelismerést, a szupravezetőket, a kvantumszámítást és a nanotechnológiát.

A mesterséges intelligencia alapú számítógép az első, az Simon által kifejlesztett, Simon nevű okostelefon feltalálásával kezdődött.

Párhuzamos feldolgozás

Elmondhatjuk, hogy az ötödik generációs számítógépet James Maddox készítette, aki feltalálta a párhuzamos számítási rendszert.

Rendkívül nagy méretű integrációs technológiák felhasználásával milliókat tartalmazó komponenseket fejlesztettek ki.

Microsoft Cortana

Ez a Windows 10 és a Windows Phone 8.1 személyes asszisztense, amely segít a felhasználóknak kérdésekben, találkozók ütemezésében és a rendeltetési hely megtalálásában.

Több nyelven elérhető. A virtuális asszisztensek további példái az Apple Siri az iPhone készüléken, a Google Now Androidra és a Braina.

Internetes keresés

A legtöbb ember számára közös a keresőmotorok, például a Google és a Bing, amelyek mesterséges intelligenciát használnak a keresések feldolgozására.

E keresések végrehajtásához folyamatosan fejleszteni kell a felhasználói igényeket, és a lehető leggyorsabban és legpontosabban kell reagálni.

A Google 2015 óta fejlesztette algoritmusát a RankBrain segítségével, amely gépi tanulást alkalmaz annak meghatározására, mely eredmények lesznek a legérdekesebbek egy adott keresésben.

Másrészről, a Bing 2017-ben elindította az intelligens keresést, amely sokkal több információt vesz figyelembe és gyorsabb válaszokat kínál, hogy könnyebben együttműködhessen a keresőmotorral.

Képek keresése

Egy másik érdekes alkalmazás, amelyet a jelenlegi keresőmotorok képesek képeken keresni.

A fénykép készítésével azonosíthatja a terméket, megvásárolhatja, vagy azonosíthatja az embereket és a helyeket.

Kiemelt számítógépek

IBM Deep Blue

Ez a számítógép 1997-ben legyőzte a sakk világbajnokát, miután egy sor játékot játszott, amelynek végső eredménye három sorsoláson túl két győzelem volt a számítógép számára és egy az ember számára. Ez volt az ember és a gép klasszikus cselekménye.

A diadal mögött a fontos információs technológia állt, amely növeli a számítógépek azon képességét, hogy az új gyógyszerek felfedezéséhez szükséges számításokat is elvégezzék, nagy adatbázis-kereséseket végezzenek, és számos tudományos területen szükségesek a hatalmas és összetett számításokra.

Összesen 32 processzor volt, párhuzamos feldolgozással, amely történelmi győzelme alatt másodpercenként 200 millió sakkmozgást tudott elemezni.

IBM Watson

A számítógépek mesterséges intelligenciájának egyik példája az IBM Watson. 2010-ben megjelent versenyzőként az „Jeopardy” amerikai televíziós show-ban, legyőzve ezzel a televíziós showval két bajnokot.

A Watson számos nagy teljesítményű processzorból áll, amelyek párhuzamosan keresnek egy hatalmas autonóm adatbázist, internetkapcsolat nélkül.

Az egyetlen figyelmeztetés, amely megdöbbenti ezt a számítógépet, a billentyűzeten gépelt vagy a mikrofonba beszélt szavak. Watson az egyetlen cselekedet, hogy beszélget vagy kinyomtatja válaszát.

Watson lenyűgöző teljesítménye a trivia játékban természetes nyelvfeldolgozást, gépi tanulást, tudás-érvelést és mély elemzést igényel.

Watson így megmutatta, hogy teljes és új generáció lesz lehetséges az emberek és gépek közötti interakcióhoz.

Előnyök és hátrányok

Előny

- A mai napig a leggyorsabb és legerősebb számítógépek. Sok utasítást hajtanak végre egy perc alatt.

- Sokoldalúak a kommunikációhoz és az erőforrások megosztásához.

- Nagyon sok alkalmazás képes egyszerre és nagyon nagy sebességgel is futtatni. Áttörésük van a párhuzamos feldolgozás során.

- Megbízhatóbbak az előző generációkhoz képest.

- Ezek a számítógépek különféle méretekben kaphatók. Lehetnek sokkal kisebbek is.

- Egyedi funkciókban kaphatók.

- Ezek a számítógépek könnyen elérhetők.

- Könnyen kezelhetők.

- Csökkentették a valós problémák összetettségét. Megváltoztatta az emberek életét.

- Nem sokkal nehezebb a hosszú számításokat nanosekundumban megoldani.

- Az élet minden területén alkalmazzák őket.

- Hasznosak napokról órákra végzett munkában az élet minden területén.

- Ezek a számítógépek könnyebben használható interfészeket biztosítanak a multimédiához.

- Mesterséges intelligenciát fejlesztettek ki.

hátrányok

- alacsony szintű nyelvek használatát igénylik.

- Kifinomultabb és összetettebb eszközökkel rendelkeznek.

- Unalmasá tehetik az emberi elméket.

- Lehet, hogy az emberek lusták. Sok emberi munkahelyet váltottak fel.

- Sok játékban játék közben mindig megverték az embert.

- Felelősek lehetnek azért, hogy az emberi agy átkozott és elfeledett.

- Nagyon drága.

Irodalom

1. Benjamin Musungu (2018). A számítógépek generációi 1940 óta a jelenig. Kenyaplex. Forrás: kenyaplex.com.
2. Prerana Jain (2018). Számítógépek generációi. Tartalmazza a Súgót. Feltöltve: includehelp.com.
3. Kullabs (2019). A számítógép generálása és jellemzői. Forrás: kullabs.com.
4. Byte-Notes (2019). A számítógépek öt generációja. Forrás: byte-notes.com.
5. Alfred Amuno (2019). Számítógépes történelem: A számítógépek nemzedékeinek osztályozása. Turbo Future. Feltöltve: turbofuture.com Feltöltve:
6. Stephen Noe (2019). 5 A számítógép generálása. Stella Maris Főiskola. Feltöltve: stellamariscollege.org.
7. Am7s (2019). Ötödik generációs számítógép. Feltöltve: am7s.com.Wikiwand (2019). Ötödik generációs számítógép. Forrás: wikiwand.com.