NÉVLEGES VÁLTOZÓ: FOGALOM ÉS PÉLDÁK - DUDAS - 2026

A nominális változó az az érték, amely olyan osztályt vagy kategóriát azonosító értékeket vesz fel, amelyben a tanulmány tárgyait csoportosítják. Például a „hajszín” változó az embereket barna, fekete, szőke hajra stb. Csoportosítja.

A nominális skála azonosítja, csoportosítja és megkülönbözteti a vizsgálati egységeket egy bizonyos minőség szerint, egyértelműen meghatározott és kizárólagos osztályokban, oly módon, hogy az osztályba tartozók mindegyike azonos vagy egyenértékű a vizsgált tulajdonság vagy tulajdonság szempontjából.

Férfi és nő ikonok. Forrás: pixabay.com

Az osztályokat nevekkel vagy azonosító számokkal különböztetik meg, tehát számszerű értékük vagy meghatározott sorrendük nincs. Például: a változó nemnek két osztálya van: férfi és nő; Az 1 és a 2 számok is használhatók, amelyek a férfi és a nő kategóriákat ábrázolják. Ezek a számok csak önkényes azonosítók.

Az ilyen típusú mérésekben nevek vagy címkék vannak hozzárendelve az objektumokhoz. A legtöbb jelölt minta vagy meghatározás neve a "tárgy", amelyet a vizsgált objektum nominális mértékéhez rendeltünk.

Ha két objektum azonos névvel van társítva, akkor ugyanabba a kategóriába tartoznak, és ez csak a névleges méretek jelentése.

Fogalom és jellemzők

A nominális skála a legalapvetőbb, és az ezen a skálán mért változók osztályozzák a vizsgálati egységeket (tárgyakat, embereket stb.) Egy vagy több egyedi és megfigyelt jellemző, tulajdonság vagy tulajdonság alapján osztályokba.

Az osztályoknak vagy kategóriáknak van neve vagy száma, de ezek pusztán címkékként vagy azonosítókként szolgálnak, inkább kategorikus, mint kvantitatív megkülönböztetéseket végeznek, tisztán osztályozási funkciót látnak el.

Aritmetikai úton nem manipulálhatók, nem tükrözik a sorrendet (növekvő vagy csökkenő) vagy hierarchiát (magasabb vagy alacsonyabb), a megfigyeléseket nem lehet megrendezni a legkisebbtől a legnagyobbig, vagy a kicsitől a nagyig, azaz egyik kategóriában sem létezik magasabb hierarchia, mint a másrészt csak a változó különbségeit tükrözik.

Két osztályba tartozó nominális változókat dikotómnak nevezzük, mint például a változó nem (férfi vagy nő). A három vagy annál több kategóriát tartalmazó változókat multikotomikusnak vagy poliohotomikusnak nevezzük. Például: foglalkozási változó (munkás, ács, orvos stb.).

A névleges változók csak ekvivalencia-összefüggéseket hoznak létre; vagyis egy adott tanulmány tárgya vagy rendelkezik azzal a tulajdonsággal, amely meghatározza az osztályt, vagy nem.

A nominális változókkal meg lehet számolni az arányokat, a százalékokat és az arányokat, és ezekkel elvégezzük a frekvenciaszámlálást vagy az események táblázatait a vizsgált változó minden osztályában. Az ilyen típusú változókkal kezelhető központi tendencia mértéke az üzemmód.

Példák nominális változókra

Példák a névleges skálán mért változókra:

- Állampolgárság (argentin, chilei, kolumbiai, ecuadori, perui stb.).

- Színek (fehér, sárga, kék, fekete, narancs, stb.).

- A szem színe (fekete, barna, kék, zöld stb.).

- A hallgatók karrier szerinti besorolása (adminisztráció - 1; rendszerek - 2; elektronika - 3; törvény - 4; stb.). (a szám érték vagy sorrend nélküli kód)

- Családi állapot (egyedülálló, házas, özvegy, elvált, törvényhozó szakszervezet).

- Szakma (mérnök, ügyvéd, orvos, tanár stb.).

- Nem (férfi, nő).

- Vallási hovatartozás (keresztény, muzulmán, katolikus stb.)

- Politikai hovatartozás (liberális, konzervatív, független stb.)

- Iskola típusa (állami vagy magán).

- Verseny (fehér, fekete, sárga, mestizo stb.).

- Vércsoportok (O, A, B, AB).

- Példák magyarázata

A résztvevők egy focimeccsen

Ha számolják a focimeccsen belépő résztvevőket, akkor meghatározható a „nemek szerinti részvétel” névleges változója. A szám azt jelzi, hogy hány férfi és hány nő vett részt a meccsen, de a besorolási változó a nem.

Ossza meg a focimeccsen a közönséget két kategóriába, és egyik csoport sem élvez preferenciát a másikkal szemben. Végül, a kategóriák kizárólagosak, mivel nem kétséges, hogy az egyes résztvevők melyik csoporthoz tartoznak.

A munkaügyi politikák előnye

Tudni szeretné az emberek véleményét, mielőtt a reformok bevezetését egy ország munkapolitikájába bevezetnék. Az „érdeklődés” változó a munkaügyi politikák előnyei, és a felmérésben öt lehetséges pozitív eredmény van: Több pénz, jobb orvosi ellátás, jobb nyugdíj, munka és családi egyensúly és mások.

Az összes választ nominális skálán kell mérni, igen vagy nem értékkel. A többi eredmény azokra az előnyökre terjed ki, amelyeket a válaszadók úgy vélik, hogy megszereznek, de amelyek nem képezik részét a felmérés értékeiben.

Az igenlő vagy nemleges válaszok számához szükséges az összes válaszadó azon százalékos arányának kiszámításához, akik úgy vélik, hogy valamely szempont szempontjából javulni fognak, de ezeknek a százalékoknak nincs értelme abban a tekintetben, hogy az egyik előny nagyobb, mint a másik.

Végül: nincs természetes sorrend az eredmények között, például a jobb egészségügyi ellátást teheti előtérbe például több pénz helyett, és ez egyáltalán nem változtatja meg az eredményt.

Személy születési helye

A születési ország névleges változó, amelynek értékei az országok nevei. Ezzel a változóval történő munkavégzés céljából kényelmes az adatok numerikus kodifikálása, az 1. kódot hozzárendeljük Argentínában született személyekhez, Bolívia 2. kódot, Kanada 3. kódot, és így tovább.

Ez a kódolás megkönnyíti a számítógépes számolást és az információgyűjtő eszközök kezelését. Mivel azonban a különböző kategóriákhoz számokat rendeltünk, ezeket a számokat nem tudjuk manipulálni. Például, az 1 + 2 nem egyenlő 3-mal; vagyis Argentína + Bolívia nem eredményezi Kanadát.

Irodalom

1. Coronado, J. (2007). Mérlegek. Paradigmas Magazine. Helyreállítva az unitec.edu.co webhelyről.
2. Freund, R.; Wilson, W.; Mohr, D. (2010). Statisztikai módszerek. Harmadik kiadás Academic Press-Elsevier Inc.
3. Glass, G.; Stanley, J. (1996). A társadalomtudományokban nem alkalmazott statisztikai módszerek. Prentice Hall Hispanoamericana SA
4. Aranyos.; Marchal, W.; Wathen, S. (2012). Az üzleti és a gazdasági statisztikák. Tizenötödik kiadás McGraw-Hill / Interamericana Editores SA
5. Orlandoni, G. (2010). Statisztikai mérleg. Telos Magazine. Helyreállítva az ojs.urbe.edu webhelyről.
6. Siegel, S.; Castellan, N. (1998). A viselkedéstudományokra alkalmazott nem paraméteres statisztikák. Negyedik kiadás Szerkesztői Trillas SA
7. (2019). A mérés szintje. Helyreállítva az en.wikipedia.org webhelyről.