- A statisztikai változók típusai
- - Minőségi változók
- Nominális, ordinális és bináris változók
- - Numerikus vagy mennyiségi változók
- Diszkrét változók
- Folyamatos változók
- - Függő és független változók
- 1. példa
- 2. példa
- Irodalom
A statisztikai változók olyan jellemzőkkel bíró emberek, dolgok vagy helyek, amelyek mérhetők. A gyakran használt változókra példa: életkor, súly, magasság, nem, családi állapot, tudományos szint, hőmérséklet, az izzólámpa óráinak száma és még sokan mások.
A tudomány egyik célja az, hogy megismerje, hogyan viselkednek a rendszer változói, hogy előre jelezzék annak jövőbeli viselkedését. Természete szerint minden változó külön kezelést igényel, hogy a lehető legtöbb információt megszerezzék tőle.
A vizsgált változók száma óriási, de a fent említett csoport körültekintő megvizsgálásával rögtön észrevesszük, hogy egyesek numerikus formában fejezhetők ki, mások nem.
Ez indokolja a statisztikai változók kezdeti besorolását két alaptípusba: kvalitatív és numerikus.
A statisztikai változók típusai
- Minőségi változók
Ahogy a neve is sugallja, a minőségi változókat kategóriák vagy tulajdonságok megjelölésére használják.
Az ilyen típusú változó közismert példája a családi állapot: egyedülálló, házas, elvált vagy özvegy. Egyik kategória sem nagyobb, mint a másik, csupán más helyzetet jelöl.
További ilyen típusú változók:
-Akadémiás szint
- Hónapja
-Márkány hajtott autó
-Szakma
-Állampolgárság
- Országok, városok, kerületek, megyék és egyéb területi részlegek.
Egy kategóriát számmal is meg lehet jelölni, például a telefonszámot, a házszámot, az utcát vagy az irányítószámot, anélkül, hogy ez numerikus minősítést, hanem címkét jelentene.
Az utca száma minőségi változó, nem mennyiségi változó. Forrás: Pixabay.
Nominális, ordinális és bináris változók
A kvalitatív változók viszont lehetnek:
- Névjegyek, amelyek nevet rendelnek a minőséghez, például a színhez.
- Rendezők, amelyek rendot képviselnek, mint például a társadalmi-gazdasági rétegek skálája esetén (magas, közepes, alacsony), vagy vélemények valamilyen javaslatról (mellette, közömbös, ellene). *
- Bináris, más néven dihotóm, csak két lehetséges érték létezik, például a szex. Ehhez a változóhoz numerikus címkét lehet hozzárendelni, például 1 és 2, anélkül, hogy numerikus értékelést vagy bármilyen sorrendet képviselne.
* Egyes szerzők az alább leírt kvantitatív változók csoportjába sorolják az ordinális változókat. Azért van, mert rendjét vagy hierarchiáját fejezik ki.
- Numerikus vagy mennyiségi változók
Ezeket a változókat számmal látják el, mivel azok a mennyiségeket képviselik, mint például fizetés, életkor, távolság és tesztminőségek.
Széles körben használják a preferenciák kontrasztjára és a trendek becslésére. Összekapcsolhatók kvalitatív változókkal, és oszlopdiagramok és hisztogramok készíthetők, amelyek megkönnyítik a vizuális elemzést.
Néhány numerikus változó kvalitatív változókká alakítható, de az ellenkezője nem lehetséges. Például az „életkor” numerikus változó intervallumokra osztható címkékkel, például csecsemők, gyermekek, serdülők, felnőttek és idősek.
Meg kell azonban jegyezni, hogy vannak olyan műveletek, amelyeket numerikus változókkal lehet elvégezni, amelyeket nyilvánvalóan nem lehet kvalitatív műveletekkel elvégezni, például átlagok kiszámítása és egyéb statisztikai becslések.
Ha számításokat szeretne végezni, akkor az "életkor" változót numerikus változóként kell tartania. De más alkalmazások nem igényelhetnek numerikus részleteket, ezekhez elegendő lenne a címkéket megnevezni.
A numerikus változókat két nagy kategóriába kell osztani: diszkrét és folyamatos változókat.
Diszkrét változók
A diszkrét változók csak bizonyos értékeket vesznek igénybe, és számukra jellemzőek, például a családban levő gyermekek száma, háziállatok száma, az ügyfelek száma, akik minden nap üzletet látogatnak, valamint a kábelszolgáltató előfizetői Néhány példa.
Ha meghatározza például a "háziállatok száma" változót, akkor az értékeit a természetes számok halmazából veszi. Egy személynek 0, 1, 2, 3 vagy több háziállata lehet, de például 2,5 háziállat nem lehet.
A diszkrét változónak azonban szükségszerűen természetes vagy egész értékei vannak. A tizedes számok szintén hasznosak, mivel annak meghatározására, hogy egy változó diszkrét-e, az a kritérium, hogy megszámolható vagy megszámolható-e.
Tegyük fel például, hogy a gyárban a hibás izzók azon hányada, amelyet egy véletlenszerű mintából vett, 50, 100 vagy N izzóból vett, változóként definiálják.
Ha egyik izzó sem hibás, akkor a változó értéke 0. De ha az N izzólámpa 1 hibás, akkor a változó 1 / N, ha két hibás, akkor 2 / N, és így tovább, amíg az N izzó nem hibás, és ebben az esetben a hányados 1 lenne.
Folyamatos változók
A diszkrét változóktól eltérően a folyamatos változók bármilyen értéket felvehetnek. Például egy adott tárgyat hallgató hallgatók súlya, magasság, hőmérséklet, idő, hossz és még sok más.
Pareto diagram, amely összehasonlítja a hiba gyakoriságát (a függőleges tengelyen lévő mennyiségi változót) és a kumulált százalékot a vízszintes tengely minden egyes hibájával szemben (minőségi változó. Forrás: Wikimedia Commons.
Mivel a folyamatos változó végtelen értékeket vesz igénybe, bármilyen számítást végezhet a kívánt pontossággal, a tizedesjegyek számának beállításával.
A gyakorlatban vannak folyamatos változók, például diszkrét változókként kifejezhetők, például egy személy kora.
Egy személy pontos életkora évben, hónapokban, hetekben, napokban és többben számolható a kívánt pontosságtól függően, de általában évekre kerekíti, és így diszkrété válik.
Az ember jövedelme szintén folyamatos változó, de általában jobban működik, ha intervallumokat állapítanak meg.
- Függő és független változók
A függő változók azok, amelyeket egy kísérlet során megmérnek, hogy megvizsgálják a másokkal fennálló kapcsolatot, amelyet független változóknak tekintünk.
1. példa
Ebben a példában látni fogjuk az árak alakulását, amelyeket az élelmiszer-ipari pizzák szenvednek, méretüktől függően.
Az (y) függõ változó az ár, míg a (x) független változó a méret. Ebben az esetben a kis pizza 9 eurót, a közepes 12 eurót, és a család egy 15 eurót fizet.
Vagyis ahogy a pizza mérete növekszik, ez többet fizet. Ezért az ár a mérettől függ.
Ez a függvény y = f (x) lenne
2. példa
Egyszerű példa: meg akarjuk vizsgálni az I áram fémhuzalon keresztüli változásának hatását, amelynek mérésére a végei között feszültség van.
A független változó (oka) az áram, míg a függő változó (hatás) a feszültség, amelynek értéke a vezetéken áthaladó áramtól függ.
A kísérletben azt kell tudni, hogy milyen a törvény V-re, ha változatos vagyok. Ha a feszültség és az áram függése lineárisnak bizonyul, azaz: V ∝ I, akkor a vezető ohmikus, és az arányosság állandója a huzal ellenállása.
De az a tény, hogy az egyik kísérletben a változó független, nem jelenti azt, hogy egy másikban is ilyen. Ez a vizsgált jelenségetől és a végrehajtandó kutatás típusától függ.
Például egy állandó mágneses mezőben forgó zárt vezetőn áthaladó I áram a t idő függő változójává válik, amely független változóvá válik.
Irodalom
- Berenson, M. 1985. Vezetési és közgazdasági statisztika. Interamericana SA
- Canavos, G. 1988. Valószínűség és statisztika: Alkalmazások és módszerek. McGraw Hill.
- Devore, J. 2012. Valószínűség és statisztika a mérnöki és tudományos ismeretek számára. 8.. Kiadás. Cengage.
- Gazdasági enciklopédia. Folyamatos változók. Helyreállítva: encyclopediaeconomica.com.
- Levin, R. 1988. Statisztikák az adminisztrátorok számára. 2.. Kiadás. Prentice Hall.
- Walpole, R. 2007. Valószínűség és statisztika a mérnöki és tudományos ismeretek számára. Pearson.