- Az alapok tulajdonságai
- Példák az alapokra
- A kanonikus alap in-ben
- A kanonikus alap in-ben
- Egyéb ortonormális bázisok ℜ-ban
- Megoldott gyakorlatok
- - 1. Feladat
- Megoldás
- - 2. gyakorlat
- Megoldás
- Irodalom
Egy ortonormáiis bázis képződik vektorokkal merőlegesek egymásra, és amelynek modulusa is 1 (egység vektorok). Ne felejtsük el, hogy a B alapot egy V vektor térben egy lineárisan független vektor halmazaként definiáljuk, amely képes az említett tér létrehozására.
A vektortér viszont egy absztrakt matematikai entitás, amelynek elemei vektorok, általában olyan fizikai mennyiségekkel, mint a sebesség, erő és elmozdulás, vagy mátrixok, polinomok és függvények.
1. ábra: Ortonormális bázis a síkban. Forrás: Wikimedia Commons. Quartl.
A vektorok három megkülönböztető elemből állnak: nagyság vagy modulus, irány és érzék. Az ortonormális alap különösen hasznos a velük való ábrázoláshoz és mûködtetéshez, mivel minden olyan vektor, amely egy bizonyos V vektorverethez tartozik, az ortonormális alapot képezõ vektorok lineáris kombinációjaként írható be.
Ily módon a vektorok közötti műveleteket, például az összeadást, kivonást és az említett térben meghatározott különféle terméktípusokat, analitikusan végrehajtják.
A fizikában a leggyakrabban használt alapok között szerepel az i, j és k vektorvektor által alkotott alap, amely a háromdimenziós tér három megkülönböztető irányát képviseli: magasság, szélesség és mélység. Ezeket a vektorokat kanonikus egységvektoroknak is nevezzük.
Ha ehelyett a vektorokat síkban dolgozzák fel, akkor a három komponens közül kettőre lenne elegendő, míg az egydimenziós vektorokhoz csak egyre van szükség.
Az alapok tulajdonságai
1- A B alap a lehető legkisebb vektorkészlet, amely az V vektorteret generálja.
2- A B elemei lineárisan függetlenek.
3- Az V vektor tér bármely B alapja lehetővé teszi V összes vektorának kifejezését annak lineáris kombinációjaként, és ez az alak minden vektor esetében egyedi. Ezért a B generáló rendszerként is ismert.
4- Ugyanazon V vektortérnek lehet különböző bázisai.
Példák az alapokra
Itt található néhány példa az ortonormális alapokra és általában az alapokra:
A kanonikus alap in-ben
Más néven természetes bázisnak vagy standard n standard bázisnak is nevezünk, ahol ℜ n n-dimenziós tér, például a háromdimenziós tér ℜ 3. N értékét a vektortér dimenziójának nevezzük, és dim (V) -ként jelöljük.
Az ℜ n összes vektorát rendezett n-hirdetések képviselik. Az ℜ n hely esetében a kanonikus alap a következő:
e 1 = <1,0,…, 0>; e 2 = <0,1,…, 0>; …….. e n = <0,0,…, 1>
Ebben a példában a jelölést zárójelben vagy „zárójelben” használtuk és félkövér betűkkel jelöltük az e 1, e 2, e 3 egységvektorokhoz…
A kanonikus alap in-ben
Az ismerős i, j és k vektorok ugyanazt a reprezentációt elismerik, és mindhárom elegendő ahhoz, hogy ábrázolják a ℜ 3 vektorokat:
i = <1,0,0>; j = <0,1,0>; k = <0,0,1>
Ez azt jelenti, hogy a bázist így lehet kifejezni:
B = {<1,0,0>; <0,1,0>; <0,0,1>}
Annak ellenőrzése érdekében, hogy lineárisan függetlenek-e, a velük képzett determináns nem nulla, és szintén egyenlő 1:
F = <4, -7,0> N = 4 i -7 j + 0 k N.
Ezért i, j és k alkotják a ℜ 3 generátorrendszert.
Egyéb ortonormális bázisok ℜ-ban
Az előző szakaszban ismertetett standard bázis nem az egyetlen ortonormális bázis ℜ 3-ban. Itt vannak például az alapok:
B 1 = {
B 2 = {<3/5, 4 / 5,0>; <- 4/5, 3 / 5,0; <0,0,1>}
Megmutatható, hogy ezek az alapok ortonormálisak, erre emlékezünk a feltételeknek, amelyeknek teljesülniük kell:
-A bázist alkotó vektoroknak merőlegesnek kell lenniük egymással.
- Mindegyik egységnek kell lennie.
Ezt úgy tudjuk ellenőrizni, hogy tudjuk, hogy az általuk létrehozott determinánsnak nullának nem kell lennie és 1-nek kell lennie.
A B 1 pont pontosan a ρ, φ és z hengeres koordinátáinak alapja, ez egy másik módja a vektorok térbeli kifejezésére.
2. ábra. Hengeres koordináták. Forrás: Wikimedia Commons. Matematikai buff.
Megoldott gyakorlatok
- 1. Feladat
Mutassuk meg, hogy B alap = {<3/5, 4 / 5,0>; <- 4/5, 3 / 5,0; <0,0,1>} ortonormális.
Megoldás
Annak igazolására, hogy a vektorok merőlegesek egymásra, a skalár szorzót használjuk, amelyet két vektor belső vagy pont szorzatának is nevezünk.
Legyen bármelyik két u és v vektor, pontértékük a következővel határozható meg:
u • v = uv cosθ
A modulok vektorjainak megkülönböztetésére félkövér betűket használunk az első és a normál betűkhez a másodikhoz. θ az u és v közötti szög , tehát ha merőlegesek, akkor azt jelenti, hogy θ = 90º és a skaláris szorzó nulla.
Alternatív megoldásként, ha a vektorokat komponenseik szerint adjuk meg: u =x, u y, u z > y v =
u • v = u X V értékre x + u y V értékre y + u z V értékre z
Ilyen módon az egyes vektorpárok közötti skaláris szorzatok:
i) <3/5, 4 / 5,0> • <- 4/5, 3 / 5,0> = (3/5). (- 4/5) + (4/5). ((3 / 5) + 0,0 = (-12/25) + (12/25) = 0
ii) <3/5, 4 / 5,0> • <0, 0,1> = 0
iii) <- 4/5, 3 / 5,0> • <0, 0,1> = 0
A második feltételhez kiszámítják az egyes vektorok modulját, amelyet az alábbiak szerint kapnak:
│u │ = √ (u x 2 + u y 2 + u z 2)
Így az egyes vektorok moduljai:
│ <3/5, 4 / 5,0> │ = √ = √ = √ (25/25) = 1
│ <-4/5, 3 / 5,0> │ = √ = √ = √ (25/25) = 1
│ <0, 0,1> │ = √ = 1
Ezért mindhárom egységvektor. Végül, az általuk létrehozott determináns nem nulla és egyenlő 1:
- 2. gyakorlat
Írja be a w = <2, 3,1> vektor koordinátáit a fenti bázis szerint.
Megoldás
Ehhez a következő tételt használjuk:
w = < w • v 1 > v 1 + < w • v 2 > v 2 + < w • v 3 > v 3 +… < w • v n > v n
Ez azt jelenti, hogy a vektort a B alapba írhatjuk a < w • v 1 >, < w • v 2 >,… < w • v n > együtthatók felhasználásával, amelyekre kiszámolnunk kell a megadott skaláris szorzatokat:
<2, 3,1> • <3/5, 4 / 5,0> = (2). (3/5) + (3). (4/5) + 1,0 = (6/5) + (12) / 5) = 18/5
<2, 3,1> • <- 4/5, 3 / 5,0> = (2). (- 4/5) + (3). (3/5) + 1,0 = (-8/5) + (9/5) = 1/5
<2, 3,1> • <0,0,1> = 1
A kapott skaláris termékekkel egy mátrix készül, amelyet w koordináta mátrixnak hívnak.
Ezért a w alapvektor koordinátáit a B bázisban a következők fejezik ki:
B =
A koordináta mátrix nem a vektor, mivel egy vektor nem azonos a koordinátáival. Ezek csak egy olyan számkészlet, amelyek a vektor kifejezésére szolgálnak egy adott bázisban, nem pedig a vektor mint ilyen. Ezek a kiválasztott bázistól is függnek.
Végül, a tétel után, a w vektort a következőképpen fejezzük ki:
w = (18/5) v 1 + (1/5) v 2 + v 3
Mivel: v 1 = <3/5, 4 / 5,0>; v 2 = <- 4/5, 3 / 5,0>; v 3 = <0,0,1>}, vagyis a B bázis vektorai.
Irodalom
- Larson, R. A Lineáris Algebra alapjai. 6.. Kiadás. Cengage tanulás.
- Larson, R. 2006. Calculus. 7.. Kiadás. 2. kötet. McGraw Hill.
- Salas, J. Lineáris Algebra. 10. egység. Ortonormális bázisok. Helyreállítva: ocw.uc3m.es.
- Sevilla Egyetem. Hengeres koordináták. Vektor alap. Helyreállítva: laplace.us.es.
- Wikipedia. Ortonormális bázis. Helyreállítva: es.wikipedia.org.