- A grafikon 6 fő felhasználása
- 1- Az adatok rendezése
- 2- kutatási projektekben
- 3- A demográfia területén
- 4- Az adatok összehasonlítása
- 5- Vizuális vonzelem létrehozása
- 6- A magyarázat megkönnyítése érdekében
- Irodalom
A grafikonok statisztikai adatok szervezésére szolgálnak. Ezek a reprezentációk gyűjtenek információkat arról, hogy a változó milyen gyakorisággal fordul elő egy vizsgált mintán belül.
Például egy grafikon szemlélteti, hogy hány fekete, barna és sárga hajú ember van a mintában.
A táblázatoknak különféle felhasználási lehetősége van. A kutatásban a táblázatok és grafikonok elkészítése nélkülözhetetlen eszköz az adatgyűjtő eszközökkel nyert információk elemzéséhez és bemutatásához.
Ezen grafikonok megléte megérti az eredményeket. Ezekben az adatok általában csoportosítva vannak, figyelembe véve ezek jellegét. Ezek százalékban is megadhatók, így az olvasó áttekintést nyújt az eloszlásokról.
Kutatási munkában ezeket a reprezentációkat használják a projekt eredményeinek bemutatására. A demográfia során a lakosság piramisait arra használják, hogy megmutassák az országban élő emberi csoportok bizonyos jellemzőit.
Ezen felül vonzóbbá válik az információk rendszerezése a hisztogramokban, piramisokban, oszlopdiagramokban, többek között a grafikonok között is.
A grafikon 6 fő felhasználása
1- Az adatok rendezése
Különböző módszerek, amelyek lehetővé teszik az adatok szervezését, például táblázatok és grafikonok, az utóbbi az egyik leghatékonyabb módszer e feladat végrehajtására.
Különböző típusú grafikonok használhatók az elemzett adatokból származó konkrét igényeknek megfelelően.
Például, ha két adatot szeretne felvenni ugyanarra a változóra, akkor tanácsos sávdiagramot használni. Ezen keresztül ábrázolható egy vagy több változó relatív gyakorisága és abszolút frekvenciája.
Ha csoportos eloszlással dolgozik (amikor az értékeket intervallumokba vagy csoportokba rendezi), akkor a legjobb egy hisztogramot használni, amely ideális grafikon az ilyen típusú adatmegjelenítéshez.
Ha ábrázolni szeretné egy változó időbeli fejlődését, javasolt a frekvencia sokszög használata. Ez a fajta diagram ideális egy trend hullámvölgyének és mutatóinak megjelenítéséhez.
Például egy olyan vállalkozás, amely vétel-eladással foglalkozik, felhasználhatja ezeket a táblázatokat az üzleti tranzakciók állapotának bemutatására egy év alatt.
2- kutatási projektekben
A kutatási projektekben az információkat adatgyűjtő eszközökkel szerezzék meg.
Ezeket az információkat rendszerezni kell, hogy az olvasók jobban megértsék az adatokat.
Valójában a kutatási projektek egy teljes fejezetet szentelnek az eredmények táblázatokban és grafikonokon keresztüli bemutatására.
3- A demográfia területén
A demográfia során a népesség eloszlását grafikonokkal kell ábrázolni. Általában hisztogramokat és piktogramokat használnak. Ennek egyértelmű példája a populációs piramisok.
A népességpiramisok, más néven népességpiramisok, egy grafikus erőforrás, amely az egyedeket nem és életkor szerint szervezi.
A piramis két részből áll: mindegyik nemnek egy. Az alap az egyének száma millióban kifejezve, közepén pedig a korosztály.
4- Az adatok összehasonlítása
Sokszor szükséges összehasonlítani a statisztikai adatokat. Ezekben az esetekben sávdiagramok használhatók.
A sávdiagramok lehetővé teszik az idő-összehasonlítást. Ez azt jelenti, hogy ugyanazt a változót két különböző időszakban tanulmányozzuk. Hasonlóképpen, egy grafikonon is dolgozhat, többnél több változóval.
Például: egy ország gazdasága a különféle ágazatokban (elsődleges, másodlagos és harmadlagos) kerül elemzésre. Emellett meg szeretnénk figyelni az egyes szektorok teljesítményét a 2007-es és a 2017-es évre vonatkozóan.
Amit ebben az esetben tenné, egy diagram három sávval, egy-egy pár minden szektorban. Minden sáv képviseli az egyes évek értékeit.
5- Vizuális vonzelem létrehozása
A grafika interaktívabb, mint az írott szöveg. Ezért sokan inkább az adatok ilyen típusú forrásban történő szervezését, ahelyett, hogy írásban elmagyaráznák.
Különböző típusú grafikonok léteznek. Ezek közül néhány vonzóbb, mint a többi, akár az alkalmazott elemek, akár a színek miatt.
Például a sávdiagramok, hisztogramok és kördiagramok (amelyek pitenek tűnnek) színekkel különböztetik meg az egyik változót a másiktól. Ez az elválasztás elősegíti a grafikon megértését.
Az egyik legszembetűnőbb grafika a piktogram, vagy más néven ábrás ábra. Képek vagy más grafikus szimbólumok használatával mutatják be a változók közötti különbséget.
Kétféle piktogram van. Az előbbiek olyan rajzot használnak, amely méretét növeli vagy csökkenti a változót befolyásoló gyakorisággal arányosan.
A második típusú piktogram egy olyan számot használ, amely annyiszor ismétlődik, amennyire a frekvencia jelzi. Az alapelvhez értéket kell hozzárendelni a grafikon megértése érdekében. Íme egy példa:
$ = 1%
2013 $$$$$$$$$$
2014 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2015 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2016 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$
2017 $$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$ $
6- A magyarázat megkönnyítése érdekében
A grafikonok önmagukban értendők. Ez azt jelenti, hogy nem szükséges részletesen kifejteni a bemutatott adatokat.
Az egyetlen eset, amikor részletes magyarázatra lehet szükség, amikor a táblázatokat egy csoportos elosztási rendszer irányítja; vagyis amikor az adatokat fürtökbe rendezték.
Irodalom
- Grafika felhasználása az információkereséshez. Beolvasva 2017. október 20-án, a researchgate.net webhelyről
- Grafika. Visszakeresve: 2017. október 20-án, a wikipedia.org webhelyről
- Hogyan használjuk a grafikát az előadásokban. Beolvasva 2017. október 20-án, az inc.com webhelyről
- Adatok bemutatása táblázatokban és táblázatokban. Beolvasva 2017. október 20-án, az ncbi.nlm.nih.gov webhelyről
- Táblázat (információ). Visszakeresve: 2017. október 20-án, a wikipedia.org webhelyről
- Különböző típusú grafikák felhasználása. Visszakeresve: 2017. október 20-án, az sqa.org.uk webhelyről
- A grafika felhasználása a kutatásban, a jelentésekben és a szóbeli prezentációkban.