A támadási arány az epidemiológiában egy olyan betegségben szenvedő emberek aránya, akik korábban egészségesek voltak egy bizonyos betegséggel. Ezt a kifejezést incidensaránynak is nevezik. Ezt az információt elsősorban a járványok okainak meghatározására használják bizonyos régiókban.
A támadási arány meghatározásával megvizsgálhatja, hol merült fel a járvány, majd leküzdheti az okot. Ezt az arányt úgy számítják, hogy megbetegedett személyek számát elosztják a betegség kockázatának kitett emberek számával (azaz az egészséges egészséges emberek számával egy adott területen).
A támadási arány biosztatistának tekinthető, mivel egy adott betegségnek egy régióban élő élőlényekre gyakorolt hatását méri.
Mire való?
A támadási arány fő célja, hogy megakadályozzon egy betegség továbbterjedését egy régióban. A támadások mértékének meghatározásával mélyrehatóbb tanulmányt lehet készíteni a betegség okairól annak leküzdése és a súlyos járványok megelőzése érdekében.
Ezenkívül a támadási ráta segítségével meghatározható egy betegség halálos mértéke és megtudható, hogy egy régióban hány embert ölt meg.
Ez az a funkció, amely csak a populáció új betegség-eseteinek meghatározását szolgálja. Azokat a betegség-eseteket, amelyeket már felépült embereknél regisztráltak, nem a támadási arány kiszámításakor, hanem az előfordulási arány számításánál kell figyelembe venni.
A vizsgálat elvégzéséhez általában egy bizonyos időtartamot kell felhasználni. Ez lehetővé teszi a járvány kialakulásának valós idejű elemzését. Vagyis egy adott idő tanulmányozásával meg lehet tudni, hogy mikor merült fel a betegség, és annak eredményeként.
Alapvetően a támadási arány az új esetek előfordulása, amelyre ugyanazon időegység vonatkozik.
Hogyan számítják ki?
A támadási arány viszonylag könnyen kiszámítható. Egyszerűen ossza meg a járvány (vagy betegség) által érintett személyek számát azon emberek számával, akiket veszélyeztetettnek tartanak a járvány.
Határozza meg a kockázatot
A támadás arányának kiszámításakor a kockázat meghatározása az első és leg intuitívabb lépés. Ha egy egészséges ember olyan csoportját vizsgálja, amely ki van téve a környezetnek, ahol betegség van, akkor megtudhatja, mennyire könnyedén fertőződnek ezek az emberek.
A betegségben szenvedők arányát azokhoz képest, akik nem szenvedtek, úgy becsüljük meg, hogy becsülhető-e meg a betegség kialakulásának valószínűsége.
Nincs pontos érték, de minél nagyobb a vizsgált személyek mintája, annál nagyobb a valószínűsége az általános kockázat meghatározásában. Ez lehetővé teszi a támadási arány hatékonyabb kiszámítását bármely lakosságcsoportban.
problémák
A támadási arány kiszámításának kockázatának meghatározásakor bizonyos problémák merülhetnek fel a vizsgálat során.
Ezen kockázatok közül az elsőt "illetékes kockázatnak" nevezzük. Az illetékes kockázat annak a valószínűsége, hogy valaki meghal, miközben a betegséget tanulmányozzák, de nem a betegség, hanem a külső okok miatt.
Például, ha Ukrajnában egy katonák egy csoportján belül járványvizsgálatot végez, akkor valószínű, hogy a vizsgált katonák egy része háborúban meghal, mielőtt meghatározná a vizsgálat eredményét.
A második ok az, hogy ugyanazokat az embereket hosszú ideig tanuljuk. Sok esetben az emberek egyszerűen nem jelennek meg a tanulmányi helyszínen, és ez megnehezíti, hogy megtudja, vajon a személy meghalt-e, vagy csak más okból nem jelent meg.
Ha egy személy nem jelenik meg a vizsgálati helyszínen, anélkül, hogy korábban meghatározták volna az okot, akkor a személyt elveszettnek tekintik, és egészségi állapota bizonytalan.
Előfordulási idő
Az egyik kifejezés, amelyet figyelembe kell venni a támadási arány vizsgálatakor, az a képtelenség megkülönböztetni a kockázat kialakulását egy vizsgálati időn belül.
Vagyis amikor hosszú ideig végeznek vizsgálatot, akkor közömbös a kockázata, hogy a betegség az első hónapban vagy a második évben jelentkezik-e. Mindaddig, amíg a betegség a vizsgált időtartam alatt jelentkezik, az eredmény megegyezik a rohamok arányával.
Ez problémát jelent, ha azt szeretné tudni, mikor fogják fel az emberek a tüneteket; ezért ezt a vizsgálatok során a hibahatár részének kell tekinteni.
Példa
5000 lakosú népességünkben meg akarjuk határozni annak valószínűségét, hogy valakit 15 év alatt megfertőzünk a szexuális úton terjedő betegséggel.
A tanulmány elején 350 populációban találtak STD-t. Ezeket az embereket ki kell zárni a vizsgálatból, mivel nem képesek újból kialakulni a betegség, és károsíthatják a támadás arányát.
Két évvel az első értékelés után egy második vizsgálatot végeznek, és megállapítják, hogy még 100 újabb STD-eset fordult elő a populációban. Ezután, 2 évvel később, ismét vizsgálatot végeznek, és megállapítják, hogy további 70 eset merült fel.
A támadási arány mérésére felbecsüljük, hogy hány ember fertőzött és mennyi ideig járultak hozzá a vizsgálat eredményéhez.
Bizonyos esetekben nehéz meghatározni, hogy mikor alakult ki minden ember a betegség, amely az előfordulás idején említett problémát okozza.
Van azonban egy számítás, amelyet ezekben az esetekben alkalmaznak a hibahatár csökkentésére: feltételezzük, hogy a személy a vizsgálati idő közepén fertőzött.
Vagyis ha egy vizsgálatot kétévente végeznek, és az egyik egészséges ember fertőzött volt, akkor feltételezzük, hogy a vizsgálat közepén (egy évvel ezelőtt) fertőződtek meg a betegséggel.
Irodalom
- Incidencia: kockázat, kumulatív incidencia (incidenciaarány) és incidenciaarány, Bostoni Egyetem, (nd). A bu.edu-ból származik
- A támadások aránya és az esetek halálozása, helyszíni járványügyi kézikönyv, 2014
- Előfordulási arány és incidenciaarány, V. Schoenbach, 2002. Az epidemolog.net-ből származik
- 3. lecke: Kockázati intézkedések, Betegségek Ellenőrzési és Megelőzési Központjai (második). Átvett a cdc.gov-tól
- Attack Rate, S. Pettygrove az Encyclopaedia Britannica számára, 2016