AZ ADMINISZTRÁCIÓ MATEMATIKAI ISKOLÁJA: EREDETE, JELLEMZŐI - DUDAS - 2024

A közigazgatás matematikai iskolája egy közigazgatási tudományokban kialakított elmélet, amelynek célja, hogy matematikai modellek segítségével reagáljon bizonyos szervezeti problémákra. Objektív megoldásokat kínál a matematikai tudományok felhasználásával, hogy elkerüljék az emberi szubjektivitás befolyását.

Az adminisztráció matematikai iskolájának fő célja a bizonytalanság csökkentése és szilárd támogatás nyújtása, amely döntő a döntéshozatalban. A hangsúlyt az érvek ésszerűségére, valamint logikai és mennyiségi alapokra helyezik.

Az adminisztráció matematikai iskolájának célja a matematika segítségével megoldásokat találni a szervezeti problémákra. Forrás: pixabay.com

A matematikai iskola fejlesztése nagyban hozzájárult a közigazgatási tudományokhoz, mivel lehetővé teszi új tervezési és irányítási technikák alkalmazását a szervezeti erőforrások területén, legyen az emberi, anyagi vagy pénzügyi.

Eredet

Az adminisztráció matematikai iskolája a II. Világháború idején jött létre. Abban az időben az angol hadsereg erőforrás-kezelésével kapcsolatos problémák ellenőrizetlenül merültek fel, és a kitűzött célok elérése érdekében túlzott volt az optimizálás szükségessége.

E célból a különféle tudományágakból származó tudósok találkoztak azzal a céllal, hogy megoldásokat keressenek, mindig a tudományos keretet hivatkozva. Ebből a kontextusból létrejött a kvantitatív módszer, az úgynevezett operációs kutatás.

Az erőforrások kezelésében alkalmazott módszer jó elfogadása miatt az Egyesült Államok úgy döntött, hogy a katonai közigazgatásban használja azt. A háború végén az angolszász ország úgy döntött, hogy alkalmazza ezt a rendszert az ipari szektorban.

jellemzők

Az operációs kutatás felhasználása változhat, mivel kifejezhető csak matematikai módszerekkel vagy csak a tudományos módszerrel. Ennek a két megközelítésnek azonban van néhány közös jellemzője:

- A probléma szisztematikus szempontból néz szembe; vagyis a probléma lebontása és azonosítása az azt alkotó részekben, annak érdekében, hogy kezelni lehessen az összes kapcsolódó szempontot.

- A tudományos módszer használata jelenti a probléma megoldásának megközelítésének alapját.

- A valószínűség, a statisztika és a matematikai modellek speciális technikáinak használata. A valószínűséget akkor használják, amikor bizonytalanságot vagy kockázatot hordozó döntéseket hoznak, és a statisztikákat akkor használják, amikor az adatok rendszerezése szükséges.

- A szervezetet egészének tekintik, nem csupán egy részleget vagy szekciót. Ennek köszönhetően az összes alkatrészt együttesen veszik fontossá, és nem különösebben.

- Elsősorban a műveletek optimalizálására és fejlesztésére törekszik annak érdekében, hogy szilárd és biztonságos legyen a szervezet rövid, középtávon és hosszú távon.

- Folyamatosan frissítve, folyamatosan beépítve új módszereket és technikákat.

- A mennyiségi elemzés használatán alapul.

- Amint a neve is sugallja, fő hangsúly a feladatok végrehajtására irányul, beleértve az emberi és a technológiai erőforrásokat is.

A művelet vizsgálat fázisai

A műveleti vizsgálat a következő meghatározott lépésekből áll:

A probléma megfogalmazása

Ebben a lépésben áttekintjük a rendszereket, a kitűzött célokat és a cselekvési irányokat.

A vizsgált rendszer valóságához igazított matematikai modell felállítása

Ez a modell arra törekszik, hogy azonosítsa azokat a változókat, amelyek kapcsolódnak a problémához, és legalább egyet független változónak tekintünk, és módosíthatunk.

A modelloldat meghatározása

E szakasz célja annak eldöntése, hogy a modell megoldása megfelel-e numerikus vagy analitikus folyamatnak.

A kiválasztott modell tesztelése és a megoldás bemutatása

Miután megválasztották az ideális modellt, a gyakorlatban a probléma lehetséges megoldásainak előállítására kerül sor.

A talált megoldás ellenőrzése

Ez a kontroll szakasz annak ellenőrzésére törekszik, hogy azok a változók, amelyeket a modellben nem lehetett ellenőrizni, megőrzik-e értékeiket. Azt is ellenőrzik, hogy az azonosított változók közötti kapcsolat állandó marad-e.

A megoldás megvalósítása

Célja, hogy a kapott megoldást olyan konkrét cselekvésekké alakítsa, amelyeket folyamatok formájában lehet megfogalmazni, és amelyek könnyen érthetőek és alkalmazhatók a végrehajtást végrehajtó személyzet számára.

Alkalmazási területek

A matematikai elmélet a szervezet különféle területein alkalmazható. Kezdetben elsősorban a logisztika és az anyagi erőforrások területén született, de jelenleg nem korlátozódik ezekre a forgatókönyvekre.

Az alkalmazási területeken kiemelhetjük többek között a pénzügyi, munkaügyi kapcsolatok, a minőség-ellenőrzés, a munkabiztonság, a folyamatok optimalizálása, a piackutatás, a szállítás, az anyagmozgatás, a kommunikáció és az elosztás terjesztését..

A műveletek kutatásában alkalmazott elméletek

Valószínűség és statisztika

Megkönnyíti a lehető legtöbb információ megszerzését a meglévő adatok felhasználásával. Ez lehetővé teszi a más módszerekkel nyújtotthoz hasonló információk beszerzését, de kevés adat felhasználásával. Általában olyan helyzetekben használják, amikor az adatok nem azonosíthatók könnyen.

A statisztikák felhasználása a menedzsment területén, különös tekintettel az ipari minőség-ellenőrzésre, Walter A. Shewhart fizikusnak köszönhető, aki a második világháború alatt a Bell Telephone Laboratories-ben dolgozott.

Hozzájárulásuknak köszönhetően William Edwards Deming és Joseph M. Juran statisztikai módszerek segítségével megteremtette az alapjait a minőség vizsgálatának, nem csak a termékekben, hanem a szervezet minden területén.

Grafikonelmélet

Ennek az elméletnek különféle alkalmazásai vannak, és arra használják, hogy javítsák a keresésekkel, folyamatokkal és egyéb folyamatokkal kapcsolatos algoritmusokat, amelyek a szervezet dinamikájának részét képezhetik.

Ennek az elméletnek a következményeként létrejöttek a hálózati tervezési és programozási technikák, amelyeket széles körben alkalmaznak a polgári építkezésben.

Az említett technikák a nyíldiagramok használatán alapulnak, amelyek azonosítják a kritikus utat, a közvetlenül kapcsolódó költségeket és az időtényezőt. Ennek eredményeként létrejön a projekt úgynevezett "gazdasági optimuma".

Az optimális gazdasági értéket bizonyos működési szekvenciák végrehajtásával érik el, meghatározva a rendelkezésre álló erőforrások optimális felhasználását az optimális időtartam alatt.

A várakozási sorok elmélete

Ez az elmélet közvetlenül vonatkozik a magas áramlási és várakozási körülményekre. Különös figyelmet fordít az időtényezőre, a szolgáltatásra és az ügyféllel fennálló kapcsolatra. A cél a szolgáltatási késések minimalizálása, és a késések megoldására különféle matematikai modellek felhasználása.

A várakozási elmélet általában a telefonkommunikációs problémákra, a gépkárosodásokra vagy a nagy forgalomra összpontosít.

Dinamikus ütemezés

Ha olyan problémák merülnek fel, amelyek különböző, egymással kapcsolatban álló fázisokkal rendelkeznek, akkor a dinamikus programozás használható. Ezzel egyenértékű fontosságot kell kapni ezen szakaszok mindegyikének.

A dinamikus programozás akkor használható, ha különböző alternatívák jelennek meg, például javító karbantartás (javítás), gép vagy berendezés cseréje (vásárlás vagy gyártás), vagy ingatlanvásárlás vagy -bérlet.

Lineáris programozás

A lineáris programozást elsősorban akkor használják, amikor a költségek minimalizálása és a profit maximalizálása szükséges.

Általában a lineáris programozás révén menedzselt projektek számos korlátozással rendelkeznek, amelyeket át kell lépni a kitűzött célok elérése érdekében.

Játékelmélet

Johan von Neumann matematikus 1947-ben javasolta. Ez néhány matematikai megfogalmazásból áll, hogy elemezzék a két vagy több ember között felmerülő összeférhetetlenség okozta problémákat.

Ennek az elméletnek az alkalmazásához a következő forgatókönyvek egyikét kell létrehozni:

- Nem lehet végtelen számú résztvevő, mindenkinek azonosíthatónak kell lennie.

- Az érintetteknek csak véges számú lehetséges megoldása van.

- A meglévő lehetőségeknek és tevékenységeknek a résztvevők számára elérhetőnek kell lenniük.

- A "játék" egyértelműen versenyképes.

- Ha egyik résztvevő nyer, akkor egy másiknak automatikusan veszítenie kell.

Ha az összes résztvevő kiválasztotta a cselekvési útvonalat, akkor a játék önmagában határozza meg a felmerült nyereségeket és veszteségeket. Így a választott cselekvési útvonalakból származó összes eredmény kiszámítható.

Szerzői

A közigazgatási matematikai iskola legszembetűnőbb szerzői a következők:

Herbert Alexander Simon

Politológus, közgazdász és a társadalomtudományok hallgatója volt. Simon legreprezentatívabb hozzájárulása az volt, hogy jelentős mértékben hozzájárult a döntéshozatali folyamatok optimalizálásához.

Számára a közgazdaságtan a választásokhoz szorosan kapcsolódó tudomány; Ez az oka annak, hogy tanulmányait főleg a döntéshozatalra fordította. 1947-ben írta legfontosabb munkáját, „Közigazgatási magatartás: a közigazgatási szervezet döntéshozatali folyamatainak tanulmányozása” címmel.

Igor H. Ansoff

Ez a közgazdász és matematikus ismert stratégiai menedzsment vezető képviselője. Élete során tanácsadást nyújtott nagyvállalatoknak, mint például a General Electric, az IBM és a Philips, valamint oktatást folytatott Európa és az Egyesült Államok különféle egyetemein.

A legfejlettebb tanulmányi területe a stratégiai menedzsment volt, különösen valós időben, hangsúlyozva annak a környezetnek a felismerését és kezelését, amelyben egy adott szervezet találkozik.

West Churchman

Churchmannek sikerült összekapcsolnia a filozófia és a tudomány között azáltal, hogy munkáját a rendszer-megközelítésre összpontosította. Számára a rendszerek célja az, hogy lehetővé tegyék az embereknek a lehető legoptimálisabb működését.

A rendszerek szerint Churchman szerint bizonyos célok elérése érdekében bizonyos módon elrendezett feladatok egy csoportja. Néhány legjelentősebb publikációja a Jóslás és az optimális döntés, valamint a rendszerek megközelítése.

Előny

- Javasolja a legjobb technikákat és eszközöket a szervezet végrehajtó területével kapcsolatos problémák megoldására.

- A probléma valóságának a matematikai nyelv használatával történő megjelenítésének másik módja. Ily módon sokkal pontosabb adatokat szolgáltat, mint amit önmagában a szóbeli leírásból lehet megszerezni.

- Szisztematikusan megkönnyíti a problémák megközelítését, mivel lehetővé teszi az összes kapcsolódó változó azonosítását

- Lehetővé teszi a problémák szakaszokra és fázisokra bontását.

- Logikai és matematikai modelleket használ, amelyek lehetővé teszik objektív eredmények elérését.

- A számítógépeket a matematikai modellek által szolgáltatott információk feldolgozására használják, ami megkönnyíti a számításokat és felgyorsítja a meglévő probléma megoldásának kiválasztását.

hátrányok

- Csak a végrehajtás és az üzemeltetés szintjén használható.

- Előfordulhatnak olyan problémák az adminisztráción belül, amelyeket nem lehet megoldani az operációs kutatás által javasolt elméletekkel. Nem mindig lesz lehetséges a problémákat mennyiségi numerikus kifejezésekre redukálni.

- A matematikai elméletek tökéletesen alkalmazhatók a szervezet sajátos problémáira; azonban nem méretezhetők általános vagy globális problémákkal szemben. Ennek oka elsősorban az, hogy lehetetlen összes változót egy halmazban összekapcsolni.

Irodalom

1. Morris Tanenbaum, Morris. "Műveleti kutatás" az Encyclopedia Britannica-ban. Beolvasva: 2019. augusztus 1-jén az Encyclopedia Britannica-ban: britannica.com
2. Sarmiento, Ignacio. "Adminisztratív gondolat" (2011) a Hidalgo állam Autonóm Egyetemen. Beérkezett 2019. augusztus 1-jén, a Hidalgo állam Autonóm Egyetemen: uaeh.edu.mx
3. Thomas, William. "VAGY története: A műveletek hasznos története". Beérkezett 2019. augusztus 1-jén, az Informs: informms.org webhelyen
4. Guillen, Julio "Műveleti kutatás, mi ez, története és módszertana" (2013), a GestioPolis-ban. Beolvasva: 2019. augusztus 1-jén a GestioPolis-ban: gestiopolis.com
5. Trejo, Saúl. "Az adminisztráció matematikai elmélete. Operatív kutatás »(2008) a GestioPolis-ban. Beolvasva: 2019. augusztus 1-jén a GestioPolis-ban: gestiopolis.com
6. Carro, Roberto. "Az adminisztrációs műveletek vizsgálata" (2009) a Mar del Plata Nemzeti Egyetemen. Beérkezett 2019. augusztus 1-jén a Mar del Plata Nemzeti Egyetemen: nulan.mdp.edu.ar
7. Millán, Ana. "A matematika alkalmazása a vezetési és szervezési problémákra: történelmi előzmények" (2003) a Dialnet-ben. Beérkezett 2019. augusztus 1-jén a Dialnet-en: dialnet.unirioja.es