31 A KUTATÁSI VÁLTOZÓK TÍPUSAI: JELLEMZŐK, PÉLDÁK - TUDOMÁNY - 2026

A kutatásban és a statisztikában szereplő változótípusok egy elvont entitás sorozatából vagy készletéből állnak, amelyek különböző értékeket szerezhetnek a vizsgált objektum kategóriáitól és jellemzőitől függően.

Más szavakkal: a statisztikai változók tipológiák, amelyek ingadozhatnak vagy változhatnak; ez a variáció mérhető és megfigyelhető. Hasonlóképpen, egy változó érthető absztrakt konstrukcióként, amely olyan tulajdonságra vagy elemre utal, amely specifikus szerepet játszhat az elemzendő objektumhoz képest.

A kutatás és a statisztika változói mérhetők és elemezhetők. Forrás: pixabay.com

Ez azt jelenti, hogy az említett tulajdonság vagy elem közvetlenül befolyásolja a vizsgált tárgyat vagy tárgyat. A változó fogalma arra törekszik, hogy összehozza a különféle módozatokat vagy opciókat, amelyeket figyelembe kell venni a tanulmány tárgyának megértése érdekében.

Következésképpen a változók értéke inkonzisztens vagy eltérő lesz az elemzendő alanyokban és / vagy pillanatokban. Ennek az elméletnek az megértése az elméleti területen bonyolult lehet.

Konkrét példák révén a megközelítés jobban megérthető: a változó lehet a személy nem vagy életkor, mivel ezek a jellemzők befolyásolhatják a vizsgálat tárgyát, ha elemzést kell végezni olyan betegeknél, akik szívbetegségben vagy más betegségben szenved.

jellemzők

A változókat két alapvető elem jellemzi. Először is olyan tulajdonságokkal rendelkeznek, amelyek közvetlenül vagy közvetetten megfigyelhetők és regisztrálhatók, ami lehetővé teszi a konfrontációt a gyakorlati valósággal.

Másodszor, azok tulajdonsága változó és mérhető, mivel bizonyos esetekben osztályozhatók vagy mérhetők (például: életkor és nem).

A statisztikai változók nem mutathatók ki külön-külön, vagy különálló esetekben, mivel egy csoport létezésére szükség van, hogy azok a jellemzők vagy elemek, amelyek változnak, kifejezhetők legyenek.

Ha a statisztika az a tudomány, amely adatokat gyűjt és értelmez, akkor érthető, hogy ennek a tudományágnak a változói a sokféle információ elemzéséért felelnek, és nem az izolált vagy a szinguláris adatok elemzésére szolgálnak.

Sokféle változó létezik, így ezeket különféle szempontok szerint lehet besorolni. A statisztikai változók például kvalitatív és mennyiségi lehetnek; ezeket viszont más kategóriákra lehet osztani, a specifikációktól függően.

Változók az egyéb változókkal való kapcsolat alapján

Az operatív változók mellett van osztályozás is az ezen változók értékei közötti kapcsolat alapján. Nem szabad megfeledkeznünk arról, hogy az egyes változótípusok által betöltött szerep függ az analizálandó funkciótól. Más szóval, ezeknek a variációknak a besorolását a tanulmány tárgya befolyásolja.

Ezen osztályozáson belül vannak független, függő, moderáló, furcsa, kontroll, szituációs, résztvevő és zavaró változók.

-Független változók

Ezek a változókra vonatkoznak, amelyeket a kutatási folyamat során figyelembe vesznek, és amelyeket a kutató módosíthat. Más szavakkal: ezek azok a változók, amelyekből az elemző elkezdi elgondolkodni és rögzíti azokat a hatásokat, amelyeket jellemzőik a vizsgálati tárgyra gyakorolnak.

Példa

Egy független változóra példa lehet a nem és az életkor, ha nyilvántartást szeretne készíteni az Alzheimer-kórtól szenvedő emberekről.

Megállapítható, hogy a független változó függ a függőtől. Ezenkívül a függetlenséget kísérleti vagy kauzálisnak is nevezhetjük, mivel a kutató közvetlenül manipulálja. A független változókat elsősorban az adott problémát okozó tényezők leírására használják.

- Független változók

Ezek azok, amelyek közvetlenül utalnak az elemre, amelyet a független változó által generált variáció módosít. Ez azt jelenti, hogy a függő változót a független változó generálja.

Példák

Például, ha a depressziót nemek szerint akarjuk meghatározni, ez lesz a független változó; ennek módosítása ingadozásokat generál a függő változóban, amely ebben az esetben depresszió.

További példát találhatunk a dohányzás és a tüdőrák kapcsolatában, mivel ebben az esetben a „tüdőrák” lenne a függő változó, míg a „dohányzás” független változó, mivel függően változhat a napi fogyasztott csomagok száma.

- A változók módosítása

Ezek a változók megváltoztatják vagy módosítják a függő és egy független változó közötti kapcsolatot; tehát a nevük, mivel mérséklik a fenti kettő közötti kapcsolatot.

Példa

Például a tanulmányi órák az akadémiai következményekhez kapcsolódnak; ezért egy moderáló változó lehet a hallgató lelkiállapota vagy motoros képességeinek fejlődése.

-Furcsa változók

Az furcsa változók kapják a nevüket, mert azokat nem vették figyelembe a kutatás fejlesztése során, ám észrevehetően befolyásolták a végső eredményeket. Más néven közbeiktató vagy rejtélyes változóként is ismertek, mivel gyengíthetik a probléma és a lehetséges ok közötti kapcsolatot.

Következésképpen egy olyan változók csoportja, amelyeket a vizsgált objektum elemzése során nem kontrolláltak, de a vizsgálat befejezése után azonosíthatók, és egyes esetekben a vizsgálat során is azonosíthatók.

Hasonlóak a moderátorokhoz, azzal a különbséggel, hogy ezeket a vizsgálat idején figyelembe veszik. Az furcsa változók a kutatót is rossz irányba vezethetik, tehát jelenlétük fontossága a végzett tanulmányok minőségétől függ.

Példa

Például az ilyen típusú változó lehet az a tény, hogy az ideges emberek többet dohányoznak, és hajlamosabbak rákos szenvedésre, mint azok, akik nem szenvednek idegességtől; a furcsa vagy rejtélyes változó ebben az esetben az idegek.

-Változatos vezérlés

A kontrollváltozók azok, amelyeket egy tudós állandóan akar megtartani, és ezeket olyan óvatosan kell megfigyelnie, mint a függő változókat.

Például, ha egy tudós meg akarja tanulmányozni az étrend (VI) egészségre gyakorolt ​​hatását (DV), akkor a kontroll változó lehet, hogy a vizsgálatban részt vevő emberek nem dohányzók.

Ez lenne a kontroll változó; ellenőrizni kell, mert az észlelt egészségi különbségek annak oka lehetnek, hogy az emberek dohányoznak-e vagy sem. Mindenesetre egy ilyen kísérletben lehetnek más kontrollváltozatok is; sportoló lenni, más szokásokkal rendelkezni…

-Szituációs változók

A szituációs változó a környezet olyan aspektusa, amely befolyásolhatja a kísérletet. Például a levegő minősége egy egészséggel kapcsolatos kísérletben.

- Különböző résztvevők

A résztvevő vagy az alany változó a kísérletben vizsgált alanyok jellemzője. Például az egyének neme egy egészségügyi tanulmányban. Résztvevő változóként is ismert.

-Konfúziós változó

A zavaró változó olyan változó, amely befolyásolja mind a független, mind a függő változót. Például a stressz miatt az emberek többet dohányozhatnak, és közvetlenül befolyásolhatják egészségüket is.

A változók típusai a működhetőség szerint

A statisztikai és kutatási változókat működőképességük szerint lehet besorolni, ez a kategória a legismertebb és leghasznosabb. A működőképességről való utalás arra utal, hogy ezen változók értékeit "meg lehet számozni". Következésképpen három fő típusra oszthatjuk őket:

-Minőségi változók

A minőségi változók azok a variációk, amelyek lehetővé teszik egy adott elem azonosítását, ám ezeket nem lehet számszerűsíteni. Ez azt jelenti, hogy ezek a változók információt nyújthatnak egy karakterisztika létezéséről, de azt nem lehet számszerűen értékelni.

Következésképpen ezek olyan variációk, amelyek meghatározzák, hogy van-e egyenlőség vagy egyenlőtlenség, ahogyan a nemekkel vagy az állampolgársággal történik. Bár ezeket nem lehet számszerűsíteni, ezek a változók hozzájárulhatnak a vizsgálat erősségéhez.

A kvalitatív változóra példa a tanulók motivációja a tanulási folyamat során; ez a változó azonosítható, de nem számozható.

Ezenkívül ezeket fel lehet osztani más kategóriákba, mint például a dikotóm kvalitatív változók és a politomi kvalitatív változók.

Dihotóm kvalitatív változók

Ezeket a változókat csak két lehetőség alapján lehet figyelembe venni vagy elemezni; ennélfogva a "dichotómia" szó jelen van a nevében, mivel ez a megoszlást jelöli két olyan szempontból, amelyek általában egymással ellentétesek.

Példa

Pontos példa erre az élő vagy halott változó, mivel csak két lehetséges lehetőséget tesz lehetővé, és ezek egyikének jelenléte azonnal a másikot érvényteleníti.

Kvalitatív politomos változók

Ezek a statisztikai változók ellentétesek a kétoldalú változókkal, mivel három vagy több érték létezését teszik lehetővé. Ez azonban sok esetben megakadályozza a rendelést, mivel csak az érték azonosítását határozzák meg.

Példa

Pontos példa a színváltozó, mivel bár lehetővé teszi az azonosítást, kijelenti, hogy csak egy lehetséges tulajdonság vagy elem lehet hozzárendelhető ehhez a változóhoz.

-Kvantitatív változók

Ezeket a változókat az jellemzi, hogy lehetetlenné teszik matematikai műveletek végrehajtását; azonban fejlettebbek, mint azok, amelyek kizárólag minőségi jellegűek.

Ennek oka az, hogy a kvázi-kvantitatív rendszerek lehetővé teszik a hierarchia vagy egyfajta sorrend kialakítását, bár ezek nem számszerűsíthetők.

Példa

Például egy embercsoport tanulmányainak szintje ilyen típusú változó lehet, mivel a posztgraduális diploma megszerzése magasabb hierarchiában helyezkedik el, mint egy egyetemi diploma végzése.

-Kvantitatív változók

Ezek a változók, amint a nevük jelzi, lehetővé teszik a matematikai műveletek elvégzését értékükön belül; ezért ezeknek a változóknak a különféle elemei számmal rendelhetők (azaz számszerűsíthetők).

Az ilyen típusú változó néhány példája a következő:

-A életkor, mivel ez években is kifejezhető.

-A tömeg, amelyet kilogrammban vagy kilogrammban lehet meghatározni.

-A megadott hely és a származási hely közötti távolság, amely kilométerben vagy percben kifejezhető.

- Havi jövedelem, amely dollárban, euróban, pesóban, talppal, más valuták mellett is kifejezhető.

Ezek a változótípusok viszont két csoportra oszthatók: diszkrét kvantitatív és folyamatos kvantitatív változók.

Diszkrét kvantitatív változók

Ezek olyan mennyiségi változókra vonatkoznak, amelyek nem rendelkeznek köztes értékekkel - számukon belül nem fogadnak el tizedesjegyeket. Más szavakkal, azokat teljes számmal kell számozni.

Példa

Pontos példa az, hogy lehetetlen 1,5 gyermek; csak egy vagy két gyermek születhet. Ez azt jelenti, hogy a mértékegységet nem lehet frakcionálni.

Folyamatos mennyiségi változók

A diszkrét változókkal ellentétben a folyamatos változók tizedesjegyekkel rendelkezhetnek, tehát értékük köztes lehet.

Ezeket a változókat intervallum skálákkal mérjük. Más szavakkal, a folyamatos kvantitatív változók frakcionálhatók.

Példa

Például egy embercsoport súlyának vagy magasságának mérése.

Változók méretük szerint

A korábbi osztályozásokon kívül a statisztikai változók katalogizálhatók is, figyelembe véve a skálájuk funkcióját és a számításukhoz használt intézkedéseket; Amikor ezekről a változókról beszélünk, nagyobb hangsúlyt kap a skála, mint maga a változó.

A változókhoz használt skálák viszont módosíthatóak lehetnek a működhetőség szintjétől függően, mivel ez lehetővé teszi más lehetőségek beépítését a skálán belül.

Ennek ellenére négy fő változótípus határozható meg méretarány szerint; Ezek a következők: névleges változó, ordinális változó, intervallum változó, az arány változó és a folyamatos változó.

-Nominális változó

Az ilyen típusú változók olyanokra vonatkoznak, amelyek értékei csak egyetlen fajta minõséget tesznek lehetõvé, anélkül, hogy matematikai mûveletek végrehajtását vezetnék be rajtuk. Ebben az értelemben a nominális változók egyenértékűek a kvalitatív változókkal.

Példa

Például a nominális változóra megtalálható a nem, mivel azt férfias vagy nőiesre osztják; valamint a családi állapot, amely lehet egyedülálló, házas, özvegy vagy elvált.

-Orderinal változó

Ezek a változók alapvetően kvalitatívak, mivel nem teszik lehetővé a matematikai műveletek végrehajtását; az ordinális változók azonban lehetővé teszik bizonyos hierarchikus viszonyok létrehozását értékükben.

Példa

A nominális változóra példa lehet az ember iskolai végzettsége vagy gazdasági állapota. További példa lehet a tudományos teljesítmény rangsorolása a következő melléknevek szerint: kiváló, jó vagy rossz.

Az ilyen típusú változókat a témák, események vagy jelenségek hierarchikus osztályozására használják, figyelembe véve a sajátos jellemzőket.

-Intervalális változó

Az intervallum skálájú változók lehetővé teszik számuk közötti kapcsolatok megvalósítását, bár ezeket korlátozhatják az arányossági viszonyok. Ennek oka az, hogy ezen a tartományon belül nincsenek teljesen azonosítható "nulla pontok" vagy "abszolút nullák".

Ennek eredményeként lehetetlenné válik az átalakítások közvetlenül a többi értékben történő végrehajtása. Ezért az intervallumváltozók a konkrét értékek mérése helyett a tartományokat mérik; Ez némileg bonyolítja a műveleteket, de ösztönzi számos értékpapír fedezetét.

Az intervallumváltozók fokban, nagyságban vagy bármilyen más kifejezést mutathatnak be, amely a mennyiségeket szimbolizálja. Ugyanígy lehetővé teszik a kategóriák osztályozását és sorrendjét, valamint meg tudják jelölni a közöttük lévő távolság fokát.

Példa

Ezen osztályozáson belül megtalálható a hőmérséklet vagy az IQ.

-Arány változó

Az ilyen típusú változót egy teljes skálán mérjük, amely lehetővé teszi a kapott eredmények közvetlen átalakítását.

Ezenkívül ösztönzi a komplex számműveletek végrehajtását is. Ezekben a változókban van egy kiindulási pont, amely arra utal, hogy a mért teljes hiányzik.

Következésképpen a hányados változóinak abszolút nulla van, és a két pont közötti távolság mindig azonos, bár a korábbi változók jellemzőivel is rendelkeznek.

Példák

Például az életkor, a súly és a magasság arányváltozók.

-Folyamatos változó

Változatlan számú értékű változó, például "idő" vagy "súly".

Más kevésbé ismert

-Kategorikus változók

A kategorikus változók azok, amelyek értékei kategóriák sorozatán keresztül kifejezhetők, amelyek meghatározzák azokat.

Példa

A kategorikus változó jó példája megfelel egy adott betegség következményeinek, amelyek felépülésre, krónikus betegségre vagy halálra oszthatók.

-Aktív változó

A kutató által manipulált változó.

-Bináris változó

Olyan változó, amely csak két értéket vehet fel, általában 0/1. Lehet, hogy igen / nem, magas / rövid, vagy két változó valamilyen más kombinációja.

- Változatos kovariátor

A független változóhoz hasonlóan hatással van a függő változóra, de általában nem az érdeklődés változója.

-Kritérium változó

Egy függő változó másik neve, ha a változót nem kísérleti helyzetekben használják.

-Endogén változó

A függő változókhoz hasonlóan a rendszeren belüli más változók is befolyásolják őket. Szinte kizárólag az ökonometria területén használható.

-Exogén változó

Olyan változók, amelyek másokra hatnak, és amelyek a rendszeren kívülről származnak.

-A változók azonosítása

A helyzetek egyedi azonosításához használt változók.

-Intervencia változó

Egy változó, amely a változók közötti kapcsolat magyarázatát szolgálja.

-Latent változó

Rejtett változó, amelyet nem lehet közvetlenül mérni vagy megfigyelni.

- Változatos manifeszt

Olyan változó, amely közvetlenül megfigyelhető vagy mérhető.

-Médiaváltozó vagy közbenső változó

Változók, amelyek megmagyarázzák, hogyan történik a változók közötti kapcsolat.

-Moderating változó

Megváltoztatja a hatás intenzitását a független és függő változók között. Például a pszichoterápia a nők stresszszintjét jobban csökkentheti, mint a férfiaknál, tehát a szex mérsékelti a pszichoterápia és a stressz szint közötti hatást.

-Polcotomikus változók

Változók, amelyeknek kettőnél több értéke is lehet.

-Prediktív változó

Jelentősen hasonló a független változóhoz, de regresszióban és nem kísérleti vizsgálatokban használják.

Statisztikai változók mint módszer az empirikus valóság elemzésére

A statisztikai változók különféle típusai lehetővé teszik az ember számára a valóság egyszerűsítését és osztályozását, mivel azt egyszerű paraméterekre osztja, amelyek könnyen mérhetők és kiszámíthatók. Ilyen módon el lehet különíteni egy olyan csoportot, amely a társadalom vagy a természet részét képezi.

Következésképpen az ember nem tekintheti úgy, hogy megérti a világot, amely a változók révén körülveszi őt, mivel ezek korlátozott ismeretek maradnak az univerzum egészéhez képest.

Ez azt jelenti, hogy a kutatónak úgy kell választania, hogy kritikus szempontból vizsgálja meg a változókon keresztül kapott eredményeket, hogy a lehető legjobban elkerülje a téves következtetések megközelítését.

Működési kritériumok a változók kiválasztására

A változók kifejezéseinek meghatározása

Először a változóknak működőképeseknek kell lenniük; Ennek elérése érdekében mérhetővé vagy érthetővé kell tenni őket.

Ezután minden kifejezéshez értéket és meghatározást kell hozzárendelni, amely a végrehajtandó kutatás kontextusának alapvető része. Ennek a meghatározásnak az empirikus valóságban megfigyelt tulajdonságok hivatkozásán kell alapulnia.

Ezen túlmenően ezeknek a meghatározásoknak konkrétnak és működőképesnek kell lenniük, tudományos megfigyelésen kell alapulniuk, és olyan intézkedéseket kell használniuk, amelyek a megfigyelt valóság mutatóira vonatkoznak.

Később meg kell vizsgálni a múlt és jelen fogalom összes meghatározását, amennyire csak lehetséges. Ezután meg kell határozni azokat a változókat vagy a változók csoportját, amelyek segítenek magyarázni a vizsgálat felállítása során felmerült problémát.

A változók felépítése

A statisztikai változók felépítése négy fő elemre osztható, amelyek a következők:

-Név.

-A kategóriák halmaza.

-A verbális meghatározás.

-A csoportosítási eljárás, figyelembe véve a kategóriák megfigyelési egységeit.

A változók operatív felhasználása szempontjából figyelembe veendő paraméterek

Megnevezés

Arra a névre utal, amelyet a változónak a vizsgálat fejlesztése során kaptak.

A változó típusa

Arra a kategóriára utal, amely egy változónak a vizsgálandó tárgyba való bevezetésekor tartozik. Ezt a változó elhelyezkedése alapján határozzuk meg a munka hipotézisén belül.

Természet

Meg kell határozni, hogy a változó mennyiségi vagy kvalitatív lesz, mivel ez a besorolás lehetővé teszi a vizsgálati folyamat elméleti alapjainak megszilárdítását. Miután meghatározták a változó természetét, könnyebb lesz elvégezni a többi összehasonlítást és leírást.

Mérés

Ez arra a mérési skálára vonatkozik, amelyet a változó fog használni, amikor kapcsolatot létesít a tanulmány tárgyával vagy a többi változóval.

Indikátor

Ez a paraméter jelenti az alapot a méréshez. Más szavakkal, ez az eszköz teszi lehetővé a változók mérését.

Mértékegység

Ez attól függ, hogy a változó mutatója megállapítja. A mértékegység leginkább azokban a változókban működik, amelyek mennyiségileg meghatározhatók.

Hangszer

Ez a paraméter arra az eszközre vonatkozik, amelyet a kutató felhasznál a statisztikai változókkal kapcsolatos információk és adatok gyűjtésére.

Dimenzió

Arra a kiterjesztésre utal, amelyet a változó az empirikus valóságon belül foglal el. Például egy változónak többek között lehet klinikai, földrajzi, társadalmi, biológiai, diagnosztikai vagy demográfiai dimenziója.

Működési meghatározás

Ez a paraméter célja a változó által a vizsgált tárgyon végzett munka meghatározása.

Fogalmi meghatározás

Arra a meghatározásra vonatkozik, amellyel a változó ismert vagy kezelt, figyelembe véve az orvosi szótárt vagy más olyan szakterületet, amely a változó által elfoglalt területre szakosodott.

Véletlen változó

A statisztika területén és a matematikai tudományágban egy véletlenszerű változót olyan függvénynek hívunk, amelynek célja az, hogy egy értéket - általában numerikus jellegű - rendeljen hozzá egy eredményhez, amely egy véletlenszerű kísérletből derült ki.

A legkonkrétabb példa a kockajátékban található, mivel a kocka kétszer történő gördítése két lehetséges véletlenszerű eredményt hoz fel: (1,1) és (1,2).

Egy véletlenszerű változó növeli a lehetséges értékeket, amelyek egy még nem végrehajtott kísérlet eredményeit képviselik. Ez egy olyan mennyiség lehetséges értékeit is képviselheti, amelynek értéke abban a pillanatban bizonytalan; ebben az esetben pontatlan vagy hiányos mérés.

Összegezve, a véletlenszerű változókat olyan mennyiségként lehet figyelembe venni, amelynek nem rögzített értéke van, amely viszont különböző értékeket vehet fel. Ezeknek a változóknak a kiszámításához a valószínűség-eloszlást kell használni, amelyet annak leírására használnak, hogy milyen valószínűségek léteznek a különböző értékek megjelenéséhez.

Irodalom

1. (SA) (sf) A változók típusai a statisztikákban és a kutatásban. Visszakeresve: 2019. április 8-án a Statisztikák Hogyan: Statisticshowto.datasciencecentral.com webhelyről
2. Benitez, E. (2013) Változók a statisztikában. Letöltve: 2019. április 8-án a WordPress-ről: wordpress.com
3. Del Carpio, A. (sf) Változók a kutatásban. Beolvasva 2019. április 7-én az URP-től: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) A kutatás során alkalmazott 11 típusú változó. A tudomány által a kutatáshoz használt főbb változók osztályok áttekintése. Beolvasva: 2019. április 7-én a Pszichológia és elme oldalról: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Statisztikai változók. Visszakeresve: 2019. április 7-én a Universo Formulas oldalról: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Néhány megfontolás a Scielo oktatásában kifejlesztett kutatási változókról. Beolvasva: 2019. április 7-én, a Scielo-tól: scielo.sld.cu