LONGITUDINÁLIS KUTATÁS: JELLEMZŐK, ELŐNYÖK ÉS PÉLDÁK - TUDOMÁNY - 2026

A longitudinális vizsgálat az, amelynek során egy adott jelenség folyamatos vagy ismételt mérését hosszú ideig végezzük. Gyakran előfordul, hogy ez a fajta kutatás évekkel vagy évtizedekkel is telhet. Általában megfigyelő jellegűek, és mennyiségi és minőségi adatokat is gyűjthetnek.

Például olyan országokban, mint Svédország, Norvégia és az Egyesült Államok több mint két évszázadon át tartottak rendszeres népszámlálást (1749, 1769, illetve 1970). Ezenkívül az 1970-es évek óta ezek a tanulmányok elterjedtek a társadalom- és viselkedéstudományban, többek között a tudományágak között.

Így a tudományos közösség felismeri értékét, és a tudás számos területe bizonyítja hasznosságát. Az egyik a gyógyászat területén működik. Ezeket gyakran használják a kockázati tényezők és a betegség kialakulása közötti kapcsolat felmérésére. Mérhetik a különféle kezelések eredményeit is.

Másrészről, valódi értéke abban rejlik, hogy képes válaszolni olyan kérdésekre, amelyeket egy másik típusú mintával nem lehet megválaszolni. Számos szakértő véleménye szerint a longitudinális vizsgálat ideális az idõrend meghatározásához, a változások méréséhez és a tudományos módszerben megkövetelt robusztus ok-okozati értelmezéshez.

jellemzők

A longitudinális vizsgálat jellemzői nyilvánvalóak a párjukkal összehasonlítva: keresztmetszeti vizsgálatok. Az adatgyűjtés egy vagy több változóról, az utóbbiban, egyetlen pillanatban zajlik.

Ezzel szemben a longitudinális mintákban az adatokat két vagy több pillanatban gyűjtik össze. Ez lehetővé teszi a változások mérését. Ezenkívül sok esetben valamilyen magyarázatot tudnak adni ezekre.

Hasonlóképpen, egy longitudinális vizsgálat sokkal nagyobb számú változó felhalmozását teszi lehetővé, és az ismeretek sokkal szélesebb körére kiterjeszthető, mint egy keresztmetszeti vizsgálatban lehetséges. Ennek oka az, hogy az információgyűjtés különböző időpontokban terjeszthető.

Általában négyféle longitudinális kutatási forma különböztethető meg. Az első a teljes populációban szereplő változókat méri a tanulmány minden egyes időszakában.

A többi mintáról mintákat vesznek. Ez a minta lehet azonos vagy eltérő minden alkalommal. A végső terv az, hogy néhány személyt pótoljon.

Előnyök és hátrányok

Előny

A longitudinális kutatás előnyeit nyújtja a meghosszabbított időkeretek. Számos előnye között szerepel az okozati összefüggések megállapításának hasznossága. Ez a módszer megbízható következtetések levonására is hasznos. Ez azért lehetséges, mert lehetővé teszi a valódi tendenciák elkülönítését a véletlenszerű eseményektől.

Másrészt helyénvaló sok jelenség növekedésének és fejlődésének térképezésére. Megmutatja azt is, hogy az emberek változó tulajdonságai hogyan illeszkednek a szisztémás változásokhoz, és lehetővé teszi e változások dinamikájának, az egyes államokba történő és onnan érkező áramlások, valamint az állapotok közötti átmenetek megragadását.

Ezenkívül a longitudinális kutatások során az adatokat gyűjtésük helyileg, nem pedig visszamenőlegesen gyűjtik. Ezzel elkerülhetőek a hamis vagy szelektív memóriaproblémák.

Ezek a tanulmányok továbbá a változók széles skálájának átfogó és átfogó lefedettségét kínálják, mind a kezdeti, mind a megjelenő változókat. Ide tartozik az egyedi specifikus hatások és a népesség heterogenitásának kezelése.

Végül, a longitudinális kutatás csökkenti a mintavételi hibát. Ez utóbbi azért fordul elő, mert a vizsgálat ugyanazon mintával megmarad az idő múlásával. Ezután az eredmények alapján világos ajánlásokat lehet tenni azokban az esetekben, amikor intervencióra van szükség.

hátrányok

Az általa nyújtott előnyök ellenére a longitudinális kutatásnak vannak bizonyos hiányosságai is. Az egyik legfontosabb a konkrét eredmények eléréséhez szükséges idő. Ezen felül a minta halandósági problémái az idő múlásával növekednek, és csökkentik a kezdeti reprezentativitást.

Másrészt vannak az ellenőrzés hatásai. Például az ugyanazon mintával végzett ismételt interjúk hatással lehetnek viselkedésükre. Ezek a beavatkozási hatások enyhítik az eredeti vizsgálati tervet.

Két másik nagy probléma az adatok részvétele és elemzése. A részvételt illetően biztosítani kell, mivel az ilyen típusú tanulmány ismételt érintkezést foglal magában. Az adatok alapján ezek gazdagok az egyéni szinten, bár jellemzően bonyolultak az elemzésükhöz.

Példák

A napi tevékenységek és a sikeres öregedés közötti kapcsolat

2003-ban Verena H. Menec 6 éves longitudinális tanulmányt mutatott be. Céljuk a napi tevékenységek és a sikeres öregedés mutatói közötti kapcsolat megvizsgálása volt.

Így a tanulmány az 1990-es aktivitást, a funkciót, a jólétet és az mortalitást 1996-ban értékelte. A jólétet az élettel való elégedettség és a boldogság szempontjából mértük. A funkciót viszont egy olyan összetett mérés alapján határozták meg, amely ötvözi a fizikai és a kognitív funkciókat.

Általánosságban elmondható, hogy a társadalmi és a produktív tevékenységek mindhárom mutatóhoz pozitívan kapcsolódtak. A legrégibb tevékenységeket (például az olvasást) azonban csak a boldogság társította.

Az ujjlenyomat-felismerés longitudinális kutatása

Az emberi ujjlenyomat-azonosítás azon az alapvető feltevésen alapul, hogy a különböző ujjak gerincmintázata eltérő, de azt is feltételezzük, hogy az ujjlenyomat-minta idővel nem változik (perzisztencia). Ez utóbbi azonban általános vélemény, amely csak néhány esettanulmányon alapul.

Ebben a tanulmányban, amelyet Yoon és Jain (2015) végeztek, az ujjlenyomatok pontszámát többszintű statisztikai modellek segítségével elemezték. A vizsgált kovariánsok között szerepel a két ujjlenyomat közötti időintervallum a vizsgált személy életkorához képest és a kép minősége.

A mintához olyan személyeket vettünk, amelyek legalább öt nyilvántartást tartalmaztak 10 benyomásról, legalább öt év alatt. Az eredmények azt mutatták, hogy a pontszámok általában csökkennek az időintervallum növekedésével. Ezenkívül a felismerési pontosság lényegesen nagy lesz, ha a kép rossz minőségű.

Az orvosok kiégése és a szakmai munka változásai közötti kapcsolat

A kutatók célja az volt, hogy felmérjék a kiégés és a szakmai elégedettség kapcsolatát az orvosok szakmai erőfeszítéseinek változásaival.

Ehhez a Mayo Klinika adminisztratív nyilvántartásait vették felhasználásra a 2008 és 2014 közötti időszakra, valamint a kimerültséget és az elégedettséget felmérésekkel értékelték.

Az eredmények azt mutatták, hogy a kiégés és az elégedettség csökkenése szorosan összefügg az orvosok szakmai munkájának tényleges csökkentésével.

Irodalom

1. Caruana, EJ; Roman, M.; Hernández-Sánchez, J. és Solli, P. (2015). Longitudinális vizsgálatok. Journal of Thoracic Disease, 7 (11), p. E537 - E540.
2. Baray Ávila, HL (2006). Bevezetés a kutatási módszertanba. Az eumed.net oldalról.
3. Menard, S. (2002). Longitudinal Research, 76. kötet. OLDAL: Thousand Oaks.
4. Cohen, L.; Manion, L. és Morrison, K. (2017). Kutatási módszerek az oktatásban. London: Routledge.
5. Menard, S. (2007). Bevezetés: Longitudinális kutatás: Tervezés és elemzés. S. Menard (szerkesztő), Longitudinális kutatási kézikönyv: Tervezés, mérés és elemzés, pp. 3-12. New York: Elsevier.
6. Verena H. Menec; A mindennapi tevékenységek és a sikeres öregedés közötti kapcsolat: 6 éves longitudinális tanulmány, Gerontológiai folyóiratok: B sorozat, 58. kötet, 2. kiadás, 2003. március 1., S74 - S82 oldal.
7. Yoon, S. és Jain, A. K (2015). Az ujjlenyomat-felismerés longitudinális vizsgálata.

   A Nemzeti Tudományos Akadémia folyóiratai, 112. kötet, 28. szám, p. 8555-8560.

8. Shanafelt, TD et al. (2016). Hosszirányú tanulmány az orvosok kiégésének és a szakmai erőfeszítések változásainak összefüggésének értékelésére. Mayo Clinic Proceedings, 91. kötet, 4. szám, p. 422-431.