EPIDEMIOLÓGIAI MÓDSZER: STÁDIUMOK ÉS JELLEMZŐK, ALKALMAZÁS, ÁGAK - GYÓGYSZER - 2025

Az epidemiológiai módszer olyan tudományos módszernek tekinthető, amely logikus érvelést használ a betegségek és az egészséget károsító tényezők tulajdonságainak tanulmányozására, mindenekelőtt azok módosítására és a lakosság egészségének pozitív befolyásolására.

Az epidemiológia egy tudományos tudományág, amely az egészséggel kapcsolatos jelenségek és azok meghatározó tényezőinek gyakoriságát és elterjedését vizsgálja meghatározott népességcsoportokban, ezen tanulmányok eredményeit felhasználva az egészségügyi problémák kezelésére és megelőzésére.

Az epidemiológiai módszer a tudományos módszerre épülő megközelítésen alapul, tehát elmondható, hogy a tudományos módszer sajátos alkalmazása.

Ebben az esetben egy probléma (betegség vagy egészségügyi jelenség) azonosítása és a meglévő ismeretek áttekintése alapján hipotézist fogalmaznak meg és célokat fogalmaznak meg. Ezt követően az adatokat egy korábban kidolgozott kutatási terv szerint gyűjtik.

Ezután az adatok elemzése és értelmezése után következtetéseket vonnak le, amelyek lehetővé teszik a meglévők megváltoztatását vagy új ismeretek hozzáadását. Ezzel a javasolt célok elérhetõk, vagy elérhetõk is.

Az epidemiológia szó a görög "epi" (körülbelül), "demók" (emberek) és "logók" (tanulmány vagy értekezés) eredetéből származik, így azt le lehet fordítani: "az emberek tanulmányozása".

Az járványügyi módszer szakaszai

Az epidemiológiai módszer a tudományos módszert használja, és alkalmazza azt az emberi populáció egészségügyi problémáira. Ezért a szakaszok sorozata alapján alkalmazzák, amelyek az alábbiak szerint sorolhatók fel:

- A jelenség megfigyelése

- Adatgyűjtés

- Adatfeldolgozás

- Az eseményminták azonosítása és értelmezése

- Hipotézis megfogalmazása

- A hipotézis vagy hipotézisek ellenőrzése

- Következtetések és alkalmazások.

A leíró epidemiológia, mint járványtani ága, a lakosság egészségét befolyásoló jelenség megfigyelésével és leírásával foglalkozik. Meghatározza az időt, a helyet, a személyt, számszerűsíti a jelenség megoszlását az előfordulási gyakoriság, az előfordulás és a halálozási arány alapján.

Más szavakkal, a leíró epidemiológia az első négy leírt szakaszra vonatkozik: a jelenség megfigyelése, adatgyűjtés, adatfeldolgozás, valamint a megjelenési minták azonosítása és értelmezése (ki, hol és mikor? Személy, hely és időjárás).

- Az egyes szakaszok jellemzői

A jelenség megfigyelése

Ehhez frissített információs rendszerre van szükség, amelyben adatokat lehet szerezni a vizsgált betegség elterjedéséről egy adott populációban, egy adott földrajzi területen és egy meghatározott időtartamon keresztül.

Így az epidemiológiai jelenséget a személy, az idő és a hely változóival jellemezzük. Közvetlen vagy bibliográfiai megfigyelés történik.

Adatgyűjtés

Hivatkozhatnak okozati tényezőkre vagy arra, amelyek feltételezhetően a vizsgált betegség oka. A fertőző kórokozók esetében a kórokozó típusát, mennyiségét, a szaporodás és diffúzió sebességét, az átalakulási képességet - egyéb kapcsolódó szempontok mellett - megvizsgálják.

Potenciálisan mérgező anyagok esetében meg kell vizsgálni a fizikai-kémiai tulajdonságokat, a termelést, az eloszlást stb.

A betegség megjelenését előidéző ​​szokásokkal kapcsolatos kockázati tényezők esetében ezeket leírni kell, és az esetre vonatkozó adatokat össze kell gyűjteni.

Hasonlóképpen, a halálozási és morbiditási adatokat rögzítik az előfordulási és prevalencia mintázatokkal, a populációra vagy a kitett egyedre vonatkozva.

Adatfeldolgozás

Az adatok táblázatos formában vannak, elvégezzük a szükséges számításokat, és a megrendelt információkat bemutatjuk az elemzéshez.

Az előfordulási minták azonosítása és értelmezése

Az előfordulás mintája az a jellemző profil, amelyben a betegség általában előfordul, és a populáció különféle alkotóelemeire sajátos vonásokat alkalmaz. Ezen minták azonosítása az epidemiológia egyik fő problémája.

Ez teszi lehetővé annak magyarázatát, hogy mikor ugyanazok a kockázati tényezők vagy, ha ugyanazon kórokozóknak vannak kitéve, egyesek megbetegednek, mások nem. Ezért tanulmányozzuk az emberekkel, a helyekkel, az időbeli ingadozásokkal és az ágensekkel kapcsolatos tényezőket.

Hipotézis megfogalmazása

Miután a vizsgált jelenséget jellemezték, megalapozott véleményt vagy hipotézist fogalmaznak meg azokról az okokról vagy motívumokról, amelyek miatt az említett jelenség vagy esemény bekövetkezett. Itt írjuk be az elemzést. A hipotézis nem lehet önkényes, és nem is ellentmondhat a megalapozott tényeknek.

A hipotézisnek összhangban kell állnia a korábban rendelkezésre álló tudományos ismeretekkel, és nem terjed ki azokra a folyamatokra, amelyeket a végrehajtott kutatás nem tud bebizonyítani.

A hipotézis (ek) igazolása

A javasolt hipotézis ellenőrzése magában foglalja az analitikai fázist, a statisztikai elemzés felhasználásával, amely lehetővé teszi a javasolt asszociációk megbízhatóságának ellenőrzését.

Következtetések

A hipotézis ellenőrzése után olyan eredményeket lehet elérni, amelyek lehetővé teszik egy vagy több ok-okozati vagy kockázati tényező társítását a vizsgált betegséggel. Ez lehetővé teszi e tényezők fontosságának kiemelését és a vonatkozó korrekciós és megelőzési intézkedések javaslatát.

A járványügyi módszer alkalmazása

Az járványügyi módszer alkalmazása lehetővé teszi bizonyos okozati vagy kockázati tényezők azonosítását, amelyek egy adott népesség egészségét befolyásolják egy földrajzi környezetben és egy adott időszakban.

Ezen jelenségek azonosítása lehetővé teszi speciális korrekciós intézkedések alkalmazását a veszélyeztetett népesség védelme érdekében, ezáltal megelőzve a betegséget, szükség esetén egészségügyi oktatási intézkedések meghozatala és az epidemiológiai megfigyelési szolgáltatások javítása érdekében.

Az járványügyi ágak

Analitikai epidemiológia

Az analitikus epidemiológia, amely a járványtani másik ág, hipotéziseket állít fel és megfigyeléssel vagy kísérletezéssel teszteli azokat.

Az epidemiológia ezen ága megpróbálja megállapítani, figyelembe véve az összes olyan tényezőt, amelyre a vizsgált egyének és népességcsoportok ki vannak téve, melyek kapcsolódnak az egészségügyi hatásokhoz.

Más szavakkal, megvizsgálja az abszolút vagy relatív kockázati tényezőket, amelyek meghatározzák a betegség valószínűségét. Megvizsgálja a betegségek meghatározó tényezőit vagy azokat az okokat, amelyek miatt egy adott betegség bizonyos csoportokban magas vagy alacsony relatív gyakorisággal rendelkezik.

Kísérleti járványtan

Kísérleti járványtani módszer, felhasználva bizonyos kockázati tényezőknek kitett vagy nem csoportokra osztott népességcsoportokat, megvizsgálva, hogy ezek a jelenségek hogyan befolyásolják, és hogyan kapcsolódnak az emberi populációk betegségének okaihoz vagy meghatározóihoz. Tehát vonja le következtetéseit.

Ecoepidemiology

Az epidemiológia egy másik ága az ökoepidemiológia, amely megvizsgálja a környezeti tényezők kölcsönhatásait az emberekkel és a környezetük lakosságával, és azt, hogy ezek a tényezők hogyan befolyásolják az emberek egészségét vagy egy adott betegség kialakulását.

Irodalom

1. Alberto C Palladino. (2011) Bevezetés az epidemiológiába. Északkeleti Elsődleges Egészségügyi Egyetem, Orvostudományi Kar. Epidemiológia és informatika.
2. Bombardier, C. (1988). Kutatási kihívások: az epidemiológiai tanulmányok áttekintése. The Journal of reumatológia. Kiegészítés, 17, 5-8.
3. Elena Ruth Beber (2012) A San Carlos de Guatemala járványügyi módszerének egyeteme. Orvostudományi Kar. Közegészségügyi terület. Összeállítva és reprodukálva oktatási célokra.
4. Miguel Ángel Royo Bordonada, Javier Damián Moreno (2009) "Epidemiológiai módszer". Nemzeti Egészségügyi Iskola (ENS) III. Carlos Egészségügyi Intézet - Tudományos és Innovációs Minisztérium. Madrid: ENS - Carlos III Egészségügyi Intézet
5. Stephenson, JM, és Babiker, A. (2000). A klinikai járványtani vizsgálat tervezésének áttekintése. Szexuális úton terjedő fertőzések, 76 (4), 244-247.
6. Thiese, MS (2014). Megfigyelési és intervenciós vizsgálati tervezési típusok; áttekintés. Biochemia medica: Biochemia medica, 24 (2), 199-210.