SKALÁRIS NAGYSÁG: MIBŐL ÁLL, JELLEMZŐI ÉS PÉLDÁI - FIZIKAI - 2026

A skaláris mennyiség olyan numerikus mennyiség, amelynek meghatározásához csak az azonos fajtájú mértékegységre vonatkozó érték ismerete szükséges. Néhány példa a skaláris mennyiségekre: távolság, idő, tömeg, energia és elektromos töltés.

A skaláris mennyiségeket általában betű vagy abszolút érték szimbólum jelöli, például A vagy ǀ A ǀ. A vektor nagysága skaláris nagyságrend, és matematikailag megkapható algebrai módszerekkel.

Hasonlóképpen, a skaláris mennyiségeket grafikusan ábrázoljuk egy hosszúságú, egy adott vonallal, egy meghatározott irány nélkül, egy skála tényezőhöz viszonyítva.

Mi a skaláris mennyiség?

A fizikában a skaláris mennyiség egy fizikai mennyiség, amelyet egy rögzített numerikus érték és egy standard mértékegység képvisel, amely nem függ a referenciarendszertől. A fizikai mennyiségek egy fizikai objektum vagy rendszer mérhető fizikai tulajdonságaival kapcsolatos matematikai értékek.

Például, ha egy jármű sebességét szeretné megkapni km / h-ban, akkor csak meg kell osztania a megtett távolságot az eltelt idővel. Mindkét mennyiség numerikus érték, egységet kísérve, ezért a sebesség egy skaláris fizikai mennyiség. A skaláris fizikai mennyiség a mérhető fizikai tulajdonság numerikus értéke, meghatározott orientáció vagy érzék nélkül.

Nem minden fizikai mennyiség van skaláris nagyságrendben, néhányat olyan vektor segítségével fejeznek ki, amelynek numerikus értéke, iránya és értelme van. Például, ha meg akarja szerezni a jármű sebességét, meg kell határoznia az eltelt idő alatt végrehajtott mozgásokat.

Ezeket a mozgásokat numerikus érték, irány és specifikus érzék jellemzi. Következésképpen a jármű sebessége, valamint az elmozdulás egy vektor-fizikai mennyiség.

A skaláris mennyiség jellemzői

- Ezt numerikus értékkel írja le.

-A skaláris nagyságrendű műveleteket olyan alapvető algebrai módszerek szabályozzák, mint az összeadás, kivonás, szorzás és osztás.

-A skaláris nagyság változása csak a számérték változásától függ.

- Grafikusan ábrázolja azt a szegmenst, amelynek a mérési skálához egy adott érték tartozik.

-A skaláris mező lehetővé teszi a skaláris fizikai mennyiség numerikus értékének meghatározását a fizikai tér minden pontján.

Skaláris termék

A skaláris szorzat két vektormennyiség szorzata, szorozva a the szög koszinuszával, amelyet egymással képeznek. Ha kiszámítják a két vektor skaláris szorzatát, akkor az eredmény egy skaláris mennyiség.

Skaláris szorzata két vektor mennyiségek egy és b jelentése :

ab = ǀaǀǀbǀ. cosθ = ab.cos θ

a = az abszolút értéke vektor egy

b = a b vektor abszolút értéke

Két vektor terméke. Írta: Svjo (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Scalar-dot-product-1.png)

Skaláris mező

A skaláris mezőt úgy definiáljuk, hogy a skalár nagyságát asszociáljuk a tér vagy régió minden pontján. Más szavakkal, a skaláris mező olyan függvény, amely megmutatja a térben lévő skaláris mennyiségek pozícióját.

Néhány példa a skaláris mezőre: a hőmérséklet a Föld felszínének minden pontján egy pillanat alatt, a topográfiai térkép, a gáz nyomásmezeje, a töltési sűrűség és az elektromos potenciál. Ha a skaláris mező nem függ az időtől, akkor helyhez kötött mezőnek nevezzük

Ha grafikusan ábrázoljuk azokat a pontok halmazát, amelyek azonos skaláris nagyságrendű ekvipotenciális felülettel rendelkeznek. Például a pont elektromos töltések potenciálfelületei koncentrikus gömb alakú felületek, amelyek középpontjában a töltés van. Amikor egy elektromos töltés a felület körül mozog, az elektromos potenciál állandó a felület minden pontján.

A nyomásmérések skalaris tere.

Példák a skaláris mennyiségekre

Íme néhány példa a skaláris mennyiségekre, amelyek a természet fizikai tulajdonságai.

Hőfok

Ez a tárgy részecskéinek átlagos kinetikus energiája. Ezt hőmérővel mérik, és a mérés során kapott értékek skaláris mennyiségek, amelyek melegen vagy melegben vannak az objektumnál.

Tömeg

A test vagy tárgy tömegének meghatározásához meg kell számolni, hány részecske, atom, molekula van, vagy meg kell mérni, hogy az objektum hány anyagot alkot. A tömegértéket úgy lehet megszerezni, hogy a tárgyat egyensúlyban megmérjük, és nem kell beállítani a test tájolását a tömegének méréséhez.

Időjárás

A skaláris magnitúdók többnyire az idővel kapcsolatosak. Például az évek, hónapok, hetek, napok, órák, percek, másodpercek, milliszekundumok és mikrosekundumok mértéke. Az időnek nincs iránya vagy értelme.

Hangerő

Ez a háromdimenziós térhez kapcsolódik, amelyet egy test vagy anyag elfoglal. Más egységek között literben, milliliterben, köbcentiméterben, köbméter deciméterben mérhető, és ez egy skaláris mennyiség.

Sebesség

Az objektum sebességének mérése kilométerben óránként skaláris mennyiség, csak az objektum útjának numerikus értékét kell meghatározni az eltelt idő függvényében.

Elektromos töltés

A szubatomi részecskék protonjainak és neutronjainak elektromos töltése van, amely a vonzerő és a visszatükrözés elektromos erejével nyilvánul meg. A semleges állapotban lévő atomok nulla elektromos töltéssel rendelkeznek, vagyis protonok számértéke megegyezik a neutronokkal.

Energia

Az energia olyan mérték, amely jellemzi a test munkaképességét. A termodinamika első alapelvével megállapítják, hogy az univerzumban az energia állandó marad, nem keletkezik vagy sem pusztul el, csak más energiaformákká alakul át.

Elektromos potenciál

Az elektromos potenciál a világ bármely pontján az egy töltésre jutó elektromos potenciál energia, ekvipotenciális felületek képviselik. A potenciális energia és az elektromos töltés skaláris mennyiségek, tehát az elektromos potenciál egy skaláris mennyiség, és a töltés értékétől és az elektromos mezőtől függ.

Sűrűség

Ez egy test, részecskék vagy anyagok tömegének egy bizonyos térben kifejezett mértéke, és tömegegység / térfogati egységben fejezzük ki. A sűrűség numerikus értékét matematikai úton kapják meg, elosztva a tömeg térfogatával.

Irodalom

1. Spiegel, MR, Lipschutz, S. és Spellman, D. Vektoros elemzés. sl: Mc Graw Hill, 2009.
2. Muvdi, BB, Al-Khafaji, AW és Mc Nabb, J. W. Statics for Engineers. VA: Springer, 1996.
3. Brand, L. Vektor elemzés. New York: Dover Publikációk, 2006.
4. Griffiths, D J. Bevezetés az elektrodinamikába. New Jersey: Prentice Hall, 1999. o. 1-10.
5. Tallack, J C. Bevezetés a vektor-elemzésbe. Cambridge: Cambridge University Press, 2009.