RÉTEGEZETT MINTAVÉTEL: MI EZ, TÍPUSAI, ELŐNYEI ÉS HÁTRÁNYAI - GAZDASÁG - 2026

A rétegzett mintavétel, vagy a rétegezés olyan mintavételi módszer, amelynek során a populációt kisebb alcsoportokra osztják, nevezetesen rétegeknek. Ezek a rétegek a tagok megosztott tulajdonságai vagy jellemzői, például jövedelem vagy iskolai végzettség alapján alakulnak ki.

Arra szolgál, hogy kiemelje a csoportok közötti különbségeket egy populációban, szemben az egyszerű mintavétellel, amely a populáció összes tagját egyenlőnek tekinti, ugyanolyan valószínűséggel vesznek mintát.

Forrás: needpix.com

A cél a minta pontosságának javítása a mintavételi hiba csökkentésével. Súlyos átlagot hoz létre kevesebb variabilitással, mint a populáció egyszerű mintájának számtani átlaga.

A rétegezés a mintavétel előtt egy populáció tagjainak homogén részhalmazokra való fragmentálása. A rétegeken keresztül meghatározzák a népesség eloszlását.

Vagyis együttesen kimerítőnek és kölcsönösen kizárónak kell lennie, hogy a rétegnek minden egyes elemhez hozzá kell rendelnie egy réteget. Ezután szisztematikus vagy egyszerű mintavételt alkalmaznak minden rétegben.

Fontos szempontok

Fontos megjegyezni, hogy a rétegeket nem szabad egymás mellé helyezni. Az átfedő alcsoportok nagyobb esélyt jelentenek egyesek kiválasztására. Ez teljesen elrontja a rétegzett mintavétel mint mintavevő prototípus fogalmát.

Ugyanilyen fontos, hogy a kutató egyszerű mintavételt használjon a különböző rétegekben.

A rétegzett mintavételben leggyakrabban használt rétegek a kor, a nem, a társadalmi-gazdasági helyzet, a vallás, az állampolgárság és az iskolai végzettség.

Mi a rétegzett mintavétel?

A hasonló jellemzőkkel bíró entitáscsoport elemzésének elvégzésekor a kutató azt találhatja, hogy a populáció mérete túl nagy a vizsgálat elvégzéséhez.

Idő és pénz megtakarítása érdekében megvalósíthatóbb szempontot lehet figyelembe venni egy kis csoport kiválasztásával a lakosságból. Ezt a kis csoportot nevezzük a minta méretének, amely a populáció egy részhalmaza, amelyet a teljes populáció reprezentálására használnak.

A populációból származó mintát többféle módon lehet kiválasztani, amelyek egyike rétegzett mintavétel. Ez magában foglalja a teljes népesség felosztását homogén csoportokra, úgynevezett rétegekre. Ezután véletlenszerű mintákat választunk minden rétegből.

A rétegzett mintavétel végrehajtásának folyamata

- Osszuk meg a populációt alcsoportokra vagy kisebb rétegekre, a tagok közös tulajdonságai és jellemzői szerint.

- Vegyen véletlenszerű mintát minden rétegből olyan számban, amely arányos a réteg méretével.

- Csoportosítsa a rétegek alkészleteit, hogy véletlenszerű mintát képezzen.

- Végezzük el az elemzést.

Vegyük figyelembe például egy kutatót, aki meg akarja tudni, hogy hány üzleti hallgató érkezett állásra, akik 2018. évi elvégzését követő három hónapon belül kaptak állásajánlatot. Hamarosan rájönnek, hogy abban az évben közel 200 000 üzleti diplomás volt.

Dönthet úgy, hogy egyszerűen véletlenszerű mintát vesz 5000 hallgatóból, és elvégzi a felmérést. Még jobb, ha feloszthatja a populációt rétegekre, és véletlenszerű mintát vehet ezekből a rétegekből.

Ehhez lakossági csoportokat hozhat létre életkor, faj, nemzetiség vagy szakmai háttér alapján.

Mindegyik rétegből véletlenszerű mintát vesznek, a réteg méretének a teljes népességhez viszonyított arányában. Ezeket az alkészleteket csoportosítanák, hogy mintát képezzenek.

típusai

Arányos rétegzett mintavétel

Ebben a típusban az egyes rétegek mintáinak mérete arányos a réteg populáció méretével, összehasonlítva a teljes populációval. Ez azt jelenti, hogy minden réteg azonos mintavételi gyakorisággal rendelkezik.

Ha az egyének jellemzőit kiválasztják a rétegek meghatározására, akkor a kapott alcsoportok gyakran különböző méretűek.

Például meg szeretnénk tanulmányozni a mexikói lakosság százalékos arányát, amely dohányzik, és úgy döntött, hogy az életkor jó kritérium lenne a rétegződésre, mivel úgy gondolják, hogy a dohányzási szokások az életkortól függően jelentősen változhatnak. Három réteg van meghatározva:

- 20 év alatt.

- 20 és 44 között.

- 44 év felett.

Ha Mexikó lakosságát felosztják e három rétegbe, akkor a három csoport várhatóan nem azonos méretű. Valójában a tényleges adatok ezt megerősítik:

- Stratum 1: 42,4 millió (41,0%).

- Stratum 2: 37,6 millió (36,3%).

- Stratum 3: 23,5 millió (22,7%).

Arányos rétegzett mintavétel esetén a mintának olyan rétegekből kell állnia, amelyek ugyanazokat az arányokat tartják fenn, mint a populáció. Ha 1000 egyénből álló mintát kíván létrehozni, akkor a mintáknak a következő méretűeknek kell lenniük:

Nagyon hasonló egy kisebb népesség összegyűjtéséhez, amelyet a rétegeknek a populáción belüli relatív aránya határoz meg.

Egységes rétegzett mintavétel

Ebben a típusban ugyanazt a mintát kell hozzárendelni az összes meghatározott réteghez, függetlenül ezeknek a rétegeknek a populáción belüli súlyától.

Az egységes rétegzett mintavétel az előző példa alapján minden réteghez a következő mintát állítja elő:

Ez a módszer azoknak a rétegeknek a támogatását részesíti előnyben, amelyek kevésbé súlyosak a populációban, mivel ugyanolyan fontossági szintet biztosítanak számukra, mint a relevánsabb rétegek.

Ez csökkenti a minta általános hatékonyságát, de lehetővé teszi az egyes rétegek egyedi jellemzőinek pontosabb vizsgálatát.

A példában, ha konkrét nyilatkozatot szeretne mondani a 3. réteg (44 év feletti) populációjáról, csökkentheti a mintavételi hibákat 333 egységből álló mintának, a 227 egységből álló minta helyett, amelyet a arányos rétegzett mintavétel.

Előnyök és hátrányok

A rétegzett mintavétel jól működik a különféle tulajdonságokkal rendelkező populációk esetében, de egyébként nem lesz hatékony, ha alcsoportokat nem lehet létrehozni.

- Előny

Főbb jellemzők

A rétegzett mintavétel fő előnye, hogy összegyűjti a mintában szereplő populáció főbb jellemzőit.

A súlyozott átlaghoz hasonlóan ez a mintavételi módszer a mintában a teljes populációval arányos jellemzőket hoz létre.

Nagyobb statisztikai pontosság

A rétegzés kevesebb hibát eredményez a becslésben, mint az egyszerű mintavételi módszer. Minél nagyobb a különbség a rétegek között, annál nagyobb a pontosság.

Nagyobb statisztikai pontosság van az egyszerű mintavételhez képest. Ennek oka az a tény, hogy az alcsoportokon belül a variabilitás alacsonyabb, összehasonlítva a teljes populációval bekövetkező variációkkal.

Kisebb mintaméret

Mivel ennek a módszernek a statisztikai pontossága nagy, ez azt is jelenti, hogy kisebb mintát igényel, ami sok erőfeszítést, pénzt és időt takaríthat meg a kutatók számára.

- Hátrányok

Sajnos ezt a kutatási módszert nem lehet minden vizsgálatban alkalmazni. A módszer hátránya, hogy a megfelelő alkalmazáshoz több feltételnek teljesülnie kell.

Nehézségek a rétegek megtalálásában

A fő hátrány az, hogy nehéz lehet azonosítani a vizsgálathoz megfelelő rétegeket. Ezenkívül kihívást jelenthet egy teljes népesség teljes és végleges listájának megtalálása.

Szervezhetőség bonyolultsága

A második hátrány az, hogy az egyszerű mintavételhez képest összetettebb az eredmények szervezése és elemzése.

A kutatóknak meg kell határozniuk a vizsgált populáció minden tagját, és csak egy alpopulációra kell besorolni. Ennek eredményeként a rétegzett mintavétel hátrányos, ha a kutatók nem tudják magabiztosan osztályozni a populáció egyes tagjait alcsoportokba.

A párhuzamos elhelyezkedés akkor lehet probléma, ha vannak olyan alanyok, amelyek több alcsoportba esnek. Ha egyszerű mintavételt hajtanak végre, akkor sokkal inkább több alcsoportba kerülnek. Ennek eredménye lehet a lakosság téves bemutatása vagy pontatlan tükrözése.

Példák a főiskolai hallgatókra, a hallgatókra, a férfiakra és a nőkre, megkönnyítik, mivel egyértelműen meghatározott csoportok.

Más helyzetekben azonban sokkal nehezebb lehet. Elképzelhető, hogy olyan jellemzőket tartalmaz, mint a faj, az etnikai hovatartozás vagy a vallás. A besorolási folyamat nehezebbé válna, és a rétegzett mintavétel eredménytelen módszerré válna.

Példa

Tegyük fel, hogy egy kutatócsoport meg akarja határozni az Egyesült Államok főiskolai hallgatóinak átlagértékét.

A kutatócsoportnak nyilvánvaló nehézségei vannak ezen adatok gyűjtésében a 21 millió főiskolai hallgatótól. Ezért úgy dönt, hogy mintát vesz a lakosságból, mindössze 4000 hallgató felhasználásával.

A csapat megvizsgálja a minta résztvevőinek különböző tulajdonságait, és kíváncsi arra, hogy van-e különbség az évfolyam pontszáma és a hallgatók specializációja között.

A mintában azt találták, hogy 560 hallgató angol hallgató, 1135 tudomány, 800 informatika, 1090 mérnöki és 415 matematika.

A csapat arányos rétegzett mintavételt akar használni, ahol a minta rétegei arányosak a populáció mintájával.

Rétegek létrehozása

Ehhez a csoport megvizsgálja az egyetemi hallgatók statisztikáit az Egyesült Államokban és megtalálja a szakirányú hallgatók hivatalos százalékát: 12% angol, 28% tudomány, 24% informatika, 21% mérnöki és 15% a matematikában.

Ezért öt réteg jön létre a rétegzett mintavételi eljárásból. A csoportnak meg kell erősítenie, hogy a populációs réteg arányos a minta rétegével. Megállapítja azonban, hogy az arányok nem azonosak.

Következésképpen a csoportnak újra kell reprezentálnia a 4000 hallgatót, ezúttal véletlenszerűen kiválasztva 480 (12%) angol hallgatót, 1120 (28%) tudományt, 960 (24%) számítástechnikát, 840 (21%) a mérnöki munkában és 600 (15%) a matematikában.

Ezzel arányos rétegzett mintánk van egyetemi hallgatókból, amelyek jobban képviselik az egyetemi hallgatókat az Egyesült Államokban.

A kutatók képesek lesznek kiemelni egy meghatározott réteget, megfigyelni az egyesült államokbeli főiskolai hallgatók különféle tanulmányait, és megfigyelni a különböző pontszámok átlagát.

Irodalom

1. Adam Hayes (2019). Rétegezett véletlenszerű mintavétel. Forrás: invespedia.com.
2. Wikipedia, a szabad enciklopédia (2019). Rétegelt mintavétel. Forrás: en.wikipedia.org.
3. Felfedezhető (2019). Rétegezett mintavételi módszer. Forrás: explorable.com.
4. Gizmo felmérés (2019). Mi az a rétegzett mintavétel és mikor használják? Forrás: surveygizmo.com.
5. Ashley Crossman (2019). A rétegzett minták és azok elkészítésének megértése. Gondolat Co. Készült: gondolat.com.
6. Carlos Ochoa (2017). Véletlenszerű mintavétel: rétegzett mintavétel. Forrás: netquest.com.